Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales en
América Latina y el Caribe

logo CLACSO

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42245
Título : Mapping Impervious Surfaces in Urban Areas Using Index Images Generated From The Landsat-5 Thematic Mapper System
Mapeamento de Superfícies Impermeáveis em Áreas Urbanas Utilizando Imagens Índices Geradas Pelo Sistema Landsat-5 Thematic Mapper
Palabras clave : Sensoriamento Remoto;NDBI;NDVI;Built-up.;Remote Sensing;NDBI;NDVI;Built-up
Editorial : Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas
Descripción : As áreas de superfície impermeáveis são indicativas de urbanização e por meio do mapeamento delas é possível mensurar os impactos que a urbanização gera no ecossistema urbano. O sensoriamento remoto constitui uma ferramenta valiosa que permite não só mapear a diversidade de uso e de cobertura vegetal como também estimar a porcentagem de cobertura impermeável. Assim, este estudo teve como objetivo estimar por meio de imagens multiespectrais do satélite Landsat-5 TM as superfícies impermeáveis existentes na mancha urbana de São José dos Campos - SP. A estimativa de superfícies impermeáveis foi feita por meio de três índices: o Normalized Difference Built-up Index (NDBI), o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e o Built-up (BU). Para a validação dos resultados obtidos, foram utilizadas imagens ortorretificadas do satélite Quickbird com resolução espacial de 0,5 metros.
Impervious surface areas (ISA) are indicative of urbanization and through their mapping, it is possible to measure the urbanization impact generated on the urban ecosystem. Remote sensing is a valuable tool that enables both the mapping of land use and land cover types and estimating the percentage of impervious coverage. This study, therefore, aims at contributing to the mapping of ISA in the São José dos Campos - SP urban area, using multispectral images taken by the Thematic Mapper sensor onboard the Landsat-5 satellite. Three methods for estimating impervious surface areas were employed in this study: Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Built-up index (BU). The obtained results were validated using an orthorectified Quickbird image with 0.5 meter of spatial resolution.
URI : http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42245
Otros identificadores : https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/132729
10.11606/rdg.v0ispe.132729
Aparece en las colecciones: Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.