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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42245
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorSakuno, Natanael Rodolfo Ribeiro-
dc.creatorKawakubo, Fernando Shinji-
dc.creatorSpalevic, Velibor-
dc.creatorMincato, Ronaldo Luiz-
dc.date2017-06-27-
dc.date.accessioned2022-03-17T15:14:32Z-
dc.date.available2022-03-17T15:14:32Z-
dc.identifierhttps://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/132729-
dc.identifier10.11606/rdg.v0ispe.132729-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42245-
dc.descriptionAs áreas de superfície impermeáveis são indicativas de urbanização e por meio do mapeamento delas é possível mensurar os impactos que a urbanização gera no ecossistema urbano. O sensoriamento remoto constitui uma ferramenta valiosa que permite não só mapear a diversidade de uso e de cobertura vegetal como também estimar a porcentagem de cobertura impermeável. Assim, este estudo teve como objetivo estimar por meio de imagens multiespectrais do satélite Landsat-5 TM as superfícies impermeáveis existentes na mancha urbana de São José dos Campos - SP. A estimativa de superfícies impermeáveis foi feita por meio de três índices: o Normalized Difference Built-up Index (NDBI), o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e o Built-up (BU). Para a validação dos resultados obtidos, foram utilizadas imagens ortorretificadas do satélite Quickbird com resolução espacial de 0,5 metros.pt-BR
dc.descriptionImpervious surface areas (ISA) are indicative of urbanization and through their mapping, it is possible to measure the urbanization impact generated on the urban ecosystem. Remote sensing is a valuable tool that enables both the mapping of land use and land cover types and estimating the percentage of impervious coverage. This study, therefore, aims at contributing to the mapping of ISA in the São José dos Campos - SP urban area, using multispectral images taken by the Thematic Mapper sensor onboard the Landsat-5 satellite. Three methods for estimating impervious surface areas were employed in this study: Normalized Difference Built-up Index (NDBI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Built-up index (BU). The obtained results were validated using an orthorectified Quickbird image with 0.5 meter of spatial resolution.en-US
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherUniversidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanaspt-BR
dc.relationhttps://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/132729/129843-
dc.rightsCopyright (c) 2017 Natanael Rodolfo Ribeiro Sakuno, Fernando Shinji Kawakubo, Velibor Spalevic, Ronaldo Luiz Mincatopt-BR
dc.sourceRevista do Departamento de Geografia; XVII SBGFA; 190-198ja-JP
dc.sourceRevista do Departamento de Geografia; XVII SBGFA; 190-198pt-BR
dc.sourceRevista do Departamento de Geografia; XVII SBGFA; 190-198en-US
dc.source2236-2878-
dc.source0102-4582-
dc.subjectSensoriamento Remotopt-BR
dc.subjectNDBIpt-BR
dc.subjectNDVIpt-BR
dc.subjectBuilt-up.pt-BR
dc.subjectRemote Sensingen-US
dc.subjectNDBIen-US
dc.subjectNDVIen-US
dc.subjectBuilt-upen-US
dc.titleMapping Impervious Surfaces in Urban Areas Using Index Images Generated From The Landsat-5 Thematic Mapper Systemen-US
dc.titleMapeamento de Superfícies Impermeáveis em Áreas Urbanas Utilizando Imagens Índices Geradas Pelo Sistema Landsat-5 Thematic Mapperpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha

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