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América Latina y el Caribe
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https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/252527| Título : | Machine learning y lógicas semióticas: el caso de la publicidad digital |
| Palabras clave : | Comunicación;Semiótica;Abducción;Datificación;Machine learning;Publicidad digital |
| Editorial : | Universidad Nacional de Rosario |
| Descripción : | Este artículo propone una aproximación a los procesos de aprendizaje automático por computadora desde una perspectiva semiótica peirciana. Para ello, trabaja en un territorio privilegiado para la observación de la articulación de la datificación de los usuarios con su posterior gestión mediante sistemas informáticos de aprendizaje por computadora: la publicidad digital. A partir de un caso real, se da cuenta de los modos en los que el machine learning articula lógicas abductivas e inductivas, poniendo foco en los modos en que los sistemas informáticos generan hipótesis a partir de la identificación de semejanzas y las ponen a prueba en investigaciones experimentales, cuyos resultados funcionan como input que realimenta el aprendizaje. |
| URI : | https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/252527 |
| Otros identificadores : | 1668-5628 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=323973878001 https://www.redalyc.org/journal/3239/323973878001/ https://www.redalyc.org/journal/3239/323973878001/html/ https://www.redalyc.org/journal/3239/323973878001/323973878001.epub https://www.redalyc.org/journal/3239/323973878001/movil |
| Aparece en las colecciones: | Secretaría de Investigación y Posgrado - SIP/UNR - Cosecha |
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