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Título : Seguridad alimentaria, Covid-19 y crisis: una aplicación del modelo de regresión logística binomial para su estudio
Palabras clave : Política;19;Covid;pandemia;políticas públicas;seguridad alimentaria
Editorial : Universidad Nacional Autónoma de México
Descripción : "La pandemia por Covid-19 ha generado impactos de serias consecuencias, y si bien en el caso venezolano resultan agravantes, es especialmente importante en el ámbito de la seguridad alimentaria. La investigación descriptiva cuantitativa tuvo por objetivo estudiar la percepción e identificación de indicadores sobre el estado de seguridad alimentaria venezolana, aportando conocimiento para definir o reorientar las políticas públicas dirigidas a las personas más vulnerables. Se aplicaron 507 encuestas a personas residentes en el municipio Fernández Feo, estado Táchira, próximo a la frontera con Colombia. El modelo de análisis empleado fue el de Regresión Logística Binaria, con SPSS®, identificándose nueve hallazgos, explicativos y predictivos, que determinaron la presencia o ausencia de determinadas características en los programas sociales de alimentación del Estado venezolano, así como grupos con mayor o menos posibilidades de acceso a tales programas. Se concluyó -dejando nuevas perspectivas para investigaciones más específicas- cómo una emergencia sanitaria por pandemia incide exponencialmente en la demanda de grupos poblacionales de escasos recursos económicos, de ayudas sociales, de carácter público o privado, para satisfacer, en lo posible, sus necesidades vitales de alimentación."
URI : https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/188304
Otros identificadores : 0185-1918
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42170572016
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales - FCPyS/UNAM - Cosecha

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