PIXELS INDIVIDUAIS TRATADOS COMO OBJETOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA: INTEGRAÇÃO ENTRE GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS GEOGRÁFICOS NA REGIÃO METROPOLITANA DO RIO DE JANEIRO (RMRJ)

Carvalho, Marcus Vinícius Alves de; Ferreira da Silva, Gabriella; Madureira Cruz, Carla Bernadete

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Brasil
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Faculdade de Formação de Professores - FFP/UERJ - Cosecha
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dc.contributor	CAPES (1º autor) e CNPq (2ª autora)	pt-BR
dc.creator	Carvalho, Marcus Vinícius Alves de
dc.creator	Ferreira da Silva, Gabriella
dc.creator	Madureira Cruz, Carla Bernadete
dc.date	2018-12-12
dc.date.accessioned	2022-03-17T21:10:40Z
dc.date.available	2022-03-17T21:10:40Z
dc.identifier	https://www.e-publicacoes.uerj.br/ojs/index.php/tamoios/article/view/38099
dc.identifier	10.12957/tamoios.2018.38099
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/57585
dc.description	Os mapeamentos temáticos constituem uma fonte relevante de informação para as mais variadas áreas do conhecimento, uma vez que auxiliam no planejamento e na tomada de decisões eficazes. A produção cartográfica foi consideravelmente revolucionada pelos avanços no Processamento Digital de Imagens (PDI) de Sensores Remotos, pois auxiliam tanto na elaboração quanto na atualização dos mapas de forma mais ágil e com custos reduzidos. Nessa perspectiva, o objetivo deste trabalho é avaliar a adoção de pixels individuais como “objetos” para a classificação da cobertura da terra na Região Metropolitana do Rio de Janeiro através da integração entre GEOBIA e Mineração de Dados Geográficos, e tendo como insumos os índices espectrais (NDVI e NDWI) e imagens transformadas (PCA, IHS e TasseledCap) provenientes dos dados OLI / Landsat-8. Estes, por sua vez, apresentam moderada resolução espacial, que é afetada pela questão da Mistura Espectral. Como resultado, o mapa temático de cobertura do solo alcançou alta precisão devido ao Índice Kappa de 0,871 e a percepção de que os atributos que mais auxiliaram na classificação foram aqueles provenientes da Transformação TasseledCap.Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Pixels Individuais, Objetos, Mineração de Dados Geográficos.	pt-BR
dc.format	application/pdf
dc.language	por
dc.publisher	Universidade do Estado do Rio de Janeiro	pt-BR
dc.relation	https://www.e-publicacoes.uerj.br/ojs/index.php/tamoios/article/view/38099/27134
dc.rights	Direitos autorais 2018 Revista Tamoios	pt-BR
dc.source	Revista Tamoios; v. 14, n. 2 (2018): Julho/Dezembro	pt-BR
dc.source	1980-4490
dc.source	1676-1995
dc.title	PIXELS INDIVIDUAIS TRATADOS COMO OBJETOS PARA A CLASSIFICAÇÃO DA COBERTURA DA TERRA: INTEGRAÇÃO ENTRE GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS GEOGRÁFICOS NA REGIÃO METROPOLITANA DO RIO DE JANEIRO (RMRJ)	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type		pt-BR