Computación emergente y su influencia en las ciencias económicas, caso de estudio: Algoritmos genéticos

Rafael Rodríguez Toledo

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Colección de los Centros Asociados
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Venezuela
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Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales - FACES/UCV - Cosecha
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dc.creator	Rafael Rodríguez Toledo
dc.date	2004
dc.date.accessioned	2022-03-17T15:40:13Z
dc.date.available	2022-03-17T15:40:13Z
dc.identifier	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36410106
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/43416
dc.description	Apoyadas bajo las capacidades de los computadores modernos, los algoritmos genéticos se presentan como una técnica aleatoria dirigida, que imita el proceso de formación de las especies y aplica los mismos en problemas de búsqueda y optimización. Este tipo de problema es común en las Ciencias Económicas y Sociales, donde la estructura de espacios de búsqueda y la inter-dependencia de las variables dificultan el proceso de investigación. En el presente trabajo se realiza una breve introducción a los algoritmos genéticos, presentando algunos ejemplos senci-llos donde se comprueba su operatividad en algunos problemas típicos.
dc.format	application/pdf
dc.language	es
dc.publisher	Universidad Central de Venezuela
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=364
dc.rights	Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura
dc.source	Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura (Venezuela) Num.1 Vol.X
dc.subject	Economía y Finanzas
dc.subject	Simulación
dc.subject	computación emergente
dc.subject	algoritmos genéticos
dc.subject	problemas típicos
dc.subject	Ciencias Económicas y Sociales
dc.title	Computación emergente y su influencia en las ciencias económicas, caso de estudio: Algoritmos genéticos
dc.type	artículo científico