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Análisis multivariante en investigaciones de calidad del servicio

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dc.creator José G. Moreno Ordaz
dc.date 2005
dc.date.accessioned 2022-03-17T15:40:13Z
dc.date.available 2022-03-17T15:40:13Z
dc.identifier http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36401111
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/43410
dc.description El presente trabajo se propone aplicar dos técnicas de reducción de datos que nos permitirá extraer más y mejor información de los indicadores de satisfacción involucrados en la medición de "Calidad de servicio".Los datos provienen de un proceso de muestreo realizado con anterioridad, estos datos se organizan en una matriz donde se describen noventa (90) variables sobre niveles de satisfacción en la calidad de servicio. A través del análisis discriminante se obtienen siete dimensiones de calidad de servicio tales como: facturación, tecnología utilizada, atención al cliente, punto de venta, distribución y precio, publicidad y promoción, servicios suplementarios. Posteriormente con el análisis de componentes principales se visualizan las dimensiones o atributos de calidad que influyen al momento de seleccionar un servicio, se identifican, el conjunto de dimensiones de mayor importancia, obtenemos una calificación general de calidad de servicio para las organizaciones en distintos períodos
dc.format application/pdf
dc.language es
dc.publisher Universidad Central de Venezuela
dc.relation http://www.redalyc.org/revista.oa?id=364
dc.rights Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura
dc.source Revista Venezolana de Análisis de Coyuntura (Venezuela) Num.1 Vol.XI
dc.subject Economía y Finanzas
dc.subject Mercadeo
dc.subject Estadísticas
dc.subject Investigación de Mercado
dc.subject Calidad de Servicio
dc.subject Indi-cadores de Satisfacción
dc.subject Índices de Calidad
dc.subject Posicionamiento
dc.subject Análisis Multivariante
dc.subject Análisis Discriminante
dc.subject Componentes Principales
dc.subject Clasificación
dc.subject Gráficos de Componentes
dc.title Análisis multivariante en investigaciones de calidad del servicio
dc.type artículo científico


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