Key factors in the adoption of Blended Learning

Martelo Gómez, Raúl José; Franco Borré, David Antonio; Villabona Gómez, Natividad

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Colección de los Centros Asociados
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Colombia
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Red Iberoamericana de Pedagogía - REDIPE - Cosecha
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dc.creator	Martelo Gómez, Raúl José
dc.creator	Franco Borré, David Antonio
dc.creator	Villabona Gómez, Natividad
dc.date	2021-12-31
dc.date.accessioned	2023-03-20T17:48:22Z
dc.date.available	2023-03-20T17:48:22Z
dc.identifier	https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1744
dc.identifier	10.36260/rbr.v10i13.1744
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/216554
dc.description	In this study, factors influencing the adoption of Blended Learning were analyzed and classified. Methodologically, the study was classified as mixed; with a descriptive, non-experimental, and cross-sectional design. For data collection and analysis, a systematic review of studies was carried out about the factors that influence the adoption of BL, then the MICMAC technique was applied, for which the help of experts was used who, by way of collective reflection, allowed to show the relations between factors for structural analysis. The results of applying the technique located four factors that were classified directly as key and one as a result. The indirect classification evidenced a slight displacement of the factors in the plane, regarding the direct classification. In some cases, this displacement is important, because factors classified in one category are classified in a new one and this result is evidenced only by the indirect relationships that this technique allows to find.	en-US
dc.description	En este estudio se analizaron y clasificaron factores que influyen en la adopción del aprendizaje Blended Learning. Metodológicamente el estudio se tipificó como mixta; con un diseño descriptivo, no experimental, y transversal. Respecto a la recopilación de datos y análisis, se realizó una revisión sistemática de estudios relacionados con los factores que influyen en la adopción del BL, luego se aplicó la técnica MICMAC, para lo cual se acudió a la ayuda de expertos quienes, a modo de reflexión colectiva, permitieron evidenciar las relaciones entre factores para el análisis estructural. Los resultados de aplicar la técnica ubicaron cuatro factores que se clasificaron de forma directa como claves y uno de resultado. La clasificación indirecta evidenció un desplazamiento poco relevante de los factores en el plano, respecto a la calificación directa. En algunos casos este desplazamiento es importante, debido a que factores clasificados en una categoría se clasifican en una nueva y este resultado se evidencia únicamente con las relaciones indirectas que permite hallar esta técnica.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Red Iberoamericana de Pedagogía	es-ES
dc.relation	https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1744/1659
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es-ES
dc.source	Boletín Redipe Journal; Vol. 10 No. 13 (2021): Knowledge appropriation and management experience; 272-280	en-US
dc.source	Revista Boletín Redipe; Vol. 10 Núm. 13 (2021): Experiencia de apropiación y gestión del conocimiento; 272-280	es-ES
dc.source	2256-1536
dc.subject	Self-learning	en-US
dc.subject	ICTs	en-US
dc.subject	Blended learning	en-US
dc.subject	E-learning	en-US
dc.subject	Education	en-US
dc.subject	Autoaprendizaje	es-ES
dc.subject	TICs	es-ES
dc.subject	Aprendizaje combinado	es-ES
dc.subject	E-learning	es-ES
dc.subject	Educación	es-ES
dc.title	Key factors in the adoption of Blended Learning	en-US
dc.title	Factores claves en la adopción del aprendizaje Blended Learning	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion