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| dc.creator | Fajardo, Eddy | |
| dc.creator | Rojas, Daniel | |
| dc.creator | Romero, Héctor | |
| dc.creator | Rincón, Tatiana | |
| dc.date | 2016-10-01 | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-28T18:51:59Z | |
| dc.date.available | 2022-03-28T18:51:59Z | |
| dc.identifier | http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/TEMAS/article/view/1607 | |
| dc.identifier | 10.15332/rt.v0i10.1607 | |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/140437 | |
| dc.description | El presente trabajo tiene como objetivo construir un indicador de vulnerabilidad social para el caso colombiano en el 2013. Para el estudio se utilizaron los datos de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida, teniendo en cuenta las siguientes dimensiones: hogar, salud, educación y fuerza laboral. La metodología para la selección de variables se realizó por medio de regresiones logísticas, en las que la variable dependiente fue la línea de pobreza y las independientes fueron las variables seleccionadas por cada dimensión. En ese sentido, las regresiones logísticas permitieron depurar las variables que tenían menos relación con la variable dependiente, dejando para cada dimensión una sola variable, las cuales son las que conforman el indicador de vulnerabilidad social. Una vez construido el indicador, se categorizó a los individuos en vulnerabilidad baja, media, alta y no vulnerables. Los resultados a nivel nacional fueron consistentes al mostrar que más de la mitad de la población se encontraba en la clasificación de vulnerabilidad media. | es-ES |
| dc.description | The main objective of this study is the construction of a social vulnerability indicator for the Colombian case in 2013. For the study, we employed data from the National Survey of Quality of Life. The different dimentions used were: Home, health, education and labor force conditions. The methodology for the selection of variables was performed through logistic regression, where the dependent variable was the poverty line and the independent variables were selected from each dimension. In that sense, all the logistic regressions allowed us to drop the variables that had less to do with the dependent variable for each dimension leaving a single variable, which are those that make up the indicator. Once built, the indicator allowed us to categorized individuals into low vulnerability, medium vulnerability, high vulnerability and not vulnerable. The national results consistently showed that more than half of the population was in the classification of medium vulnerability. | en-US |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | es-ES |
| dc.relation | http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/TEMAS/article/view/1607/1258 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2017 Revista Temas | es-ES |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es-ES |
| dc.source | Revista Temas; Núm. 10 (2016); 83-95 | es-ES |
| dc.source | 2422-4073 | |
| dc.source | 1692-6226 | |
| dc.title | Propuesta de medición de la vulnerabilidad social en Colombia | es-ES |
| dc.title | Proposal on a social vulnerability measurement in Colombia | en-US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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