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  4. División de Ciencias Sociales y Humanidades - DCSH/UAM-A - Cosecha
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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorAna Cecilia Parada Rojas-
dc.creatorHumberto Ríos Bolívar-
dc.date2018-
dc.date.accessioned2022-03-22T18:49:01Z-
dc.date.available2022-03-22T18:49:01Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41355807003-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/94783-
dc.descriptionLa globalización es un fenómeno multidimensional que incluye factores comerciales, financieros, tecnológicos y macroeconómicos, los cuales tienen distintos efectos sobre la desigualdad en el ingreso entre los hogares dentro un país. En este trabajo se aborda la interacción entre dichas variables para identificar los principales factores de cada dimen- sión y la dirección de su efecto a través del Análisis de Sensibilidad de Redes Neuronales Artificiales (RNA). Esta herramienta de minería de datos permite captar relaciones no lineales desde un enfoque no paramétrico. Entre los factores que destacan en la reducción de la desigualdad están el crédito y gasto en investigación y desarrollo, el control de la corrupción y el crecimiento demográfico, una posición acreedora en la cuenta financiera y la globalización comercial.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherUniversidad Autónoma Metropolitana Unidad Azcapotzalco-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=413-
dc.rightsAnálisis Económico-
dc.sourceAnálisis Económico (México) Num.82 Vol.XXXIII-
dc.subjectEconomía y Finanzas-
dc.subjectDesigualdad-
dc.subjectGobalización-
dc.subjectRedes Neuronales Artificiales-
dc.subjectC45-
dc.subjectD33-
dc.subjectF01-
dc.titleGlobalización y desigualdad: un enfoque multidimensional a través de redes neuronales artificiales-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: División de Ciencias Sociales y Humanidades - DCSH/UAM-A - Cosecha

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