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  4. División de Ciencias Sociales y Humanidades - DCSH/UAM-A - Cosecha
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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorChristian Espinosa Méndez-
dc.date2008-
dc.date.accessioned2022-03-22T18:47:38Z-
dc.date.available2022-03-22T18:47:38Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41311484010-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/94473-
dc.descriptionEste artículo evidencia un comportamiento caótico en las series de retornos de índices bursátiles latinoamericanos empleando Visual Recurrence Analysis. Utilizando la evolución diaria de los índices accionarios IPSA, MERVAL, BOVESPA e IPC, y luego de aplicar distintas técnicas y métodos como Análisis Gráfico, Análisis de Recurrencia y Entropía de Espacio Temporal, los resultados apoyan la hipótesis de que los mercados bursátiles latinoamericanos se comportan de forma caótica, en contra de la hipótesis de mercados eficientes. Esta conclusión valida el uso de herramientas predictivas de retornos accionarios en los mercados de renta variable latinoamericanos.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherUniversidad Autónoma Metropolitana Unidad Azcapotzalco-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=413-
dc.rightsAnálisis Económico-
dc.sourceAnálisis Económico (México) Num.52 Vol.XXIII-
dc.subjectEconomía y Finanzas-
dc.subjectTeoría de caos-
dc.subjectanálisis de recurrencia-
dc.subjectentropía de espacio temporal-
dc.titleComportamiento caótico en los mercados bursátiles latinoamericanos utilizando Visual Recurrence Analysis-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: División de Ciencias Sociales y Humanidades - DCSH/UAM-A - Cosecha

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