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  4. Programa de Pós-graduação em Geografía - PPGGeo/UFPR - Cosecha
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorDejanira Luderitz Saldanha, Universidade Federal do Rio Grande do Sulpt-BR
dc.creatorFernandes Gomes, Daniel-
dc.creatorBreunig, Fábio Marcelo-
dc.creatorLima da Fonseca, Eliana-
dc.date2020-12-26-
dc.date.accessioned2022-03-21T18:28:13Z-
dc.date.available2022-03-21T18:28:13Z-
dc.identifierhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941-
dc.identifier10.5380/raega.v48i0.76941-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/74666-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi o de identificar e classificar as unidades homogêneas presentes nos campos naturais do bioma Pampa pelo uso das imagens Sentinel-2, fundamentado pelas distintas composições dos campos naturais da região da Campanha e pela presença de áreas invadidas com Eragrostis plana Nees (capim-anonni-2). A área de estudo compreendeu a região do Complexo Eólico Cerro Chato em Santana do Livramento- RS. A análise utilizou imagens, uma contendo apenas as bandas de 10 metros e a outra composta pelas bandas de 10 e 20 metros de resolução espacial. Para a classificação foi utilizado o classificador multiestágio ECHO, com suporte de amostras levantadas no campo. Os resultados mostraram que o classificador foi eficiente na discriminação das classes. O valor do coeficiente kappa de 74% para a imagem composta pelas bandas de 10 metros e 84,7% para a imagem de 10 e 20 metros. O desempenho da imagem com 9 bandas apresentou resultados mais fidedignos com a verdade de campo. A boa performance deste produto deu-se em razão da maior variabilidade espectral, onde destacaram-se as bandas localizadas na região da red edge, que tiveram alta contribuição na discriminação do capim-annoni-2.pt-BR
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherUFPRpt-BR
dc.relationhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941/42656-
dc.relationhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/76941/42645-
dc.rightsDireitos autorais 2020 Raega - O Espaço Geográfico em Análisept-BR
dc.sourceRA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 48 (2020); 18-43en-US
dc.sourceRaega - O Espaço Geográfico em Análise; v. 48 (2020); 18-43pt-BR
dc.source2177-2738-
dc.source1516-4136-
dc.source10.5380/raega.v48i0-
dc.subjectGeografiapt-BR
dc.subjectGeografia; Espaço Geográficopt-BR
dc.titleIDENTIFICAÇÃO DE UNIDADES HOMOGÊNEAS DO BIOMA PAMPA COM USO DE IMAGENS SENTINEL-2: INFESTAÇÃO DO CAPIM-ANNONI-2pt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typept-BR
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