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https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/74628Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor | pt-BR | |
| dc.creator | de Mello, Yara Rúbia | - |
| dc.creator | Oliveira, Fabiano Antonio de | - |
| dc.date | 2019-06-09 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-21T18:27:46Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-21T18:27:46Z | - |
| dc.identifier | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/59356 | - |
| dc.identifier | 10.5380/raega.v46i2.59356 | - |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/74628 | - |
| dc.description | A região da Serra do Mar de Santa Catarina está localizada na porção nordeste do Estado, que além da cadeia de montanhas, comporta áreas de planalto e planície. Esta configuração topográfica induz diferenças relevantes no clima regional. Os maiores índices pluviométricos do Estado ocorrem nesta porção do território, e esta é a variável meteorológica mais estudada para a região. O objetivo deste estudo foi realizar uma análise climatológica da região da Serra do Mar de Santa Catarina, a partir de diferentes variáveis meteorológicas e fontes, a fim de melhor entender o contexto climático regional. Para tanto, foram utilizados dados climáticos da reanálise do NCEP/NCAR v.2, CHIRPS, Atlas Pluviométrico do Brasil, Atlas Climatológico do Estado de Santa Catarina, estações meteorológicas de superfície, dentre outras fontes. As variáveis meteorológicas analisadas foram: pluviometria, temperatura, umidade, pressão atmosférica, ventos, insolação e evaporação. Aplicaram-se aos dados as técnicas de correlação linear, regressão linear, o teste de Mann-Kendall, além de estatísticas descritivas. A climatologia das diferentes fontes foi comparada entre si, com o intuito de verificar a qualidade das mesmas para representar o clima regional. Dentre os resultados obteve-se que os dados do CHIRPS representaram bem a distribuição pluviométrica na região; os dados do NCEP/NCAR são bons para representar o clima em maiores escalas, mas para a escala regional apresentam resultados grosseiros. Quanto à tendência dos dados, dentre as 14 estações analisadas, três apresentaram tendências positivas para a precipitação. O maior problema para a caracterização da área é a falta de estações localizadas na serra. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | por | - |
| dc.publisher | UFPR | pt-BR |
| dc.relation | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/59356/38742 | - |
| dc.relation | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/59356/38751 | - |
| dc.rights | Direitos autorais 2019 Raega - O Espaço Geográfico em Análise | pt-BR |
| dc.source | RA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 46, n. 2 (2019); 116-134 | en-US |
| dc.source | Raega - O Espaço Geográfico em Análise; v. 46, n. 2 (2019); 116-134 | pt-BR |
| dc.source | 2177-2738 | - |
| dc.source | 1516-4136 | - |
| dc.source | 10.5380/raega.v46i2 | - |
| dc.subject | Geografia; Climatologia | pt-BR |
| dc.subject | pt-BR | |
| dc.title | CARACTERÍSTICAS CLIMÁTICAS DA REGIÃO DA SERRA DO MAR DO ESTADO DE SANTA CATARINA, BRASIL. | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dc.type | pt-BR | |
| Aparece en las colecciones: | Programa de Pós-graduação em Geografía - PPGGeo/UFPR - Cosecha | |
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