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  4. Programa de Pós-graduação em Geografía - PPGGeo/UFPR - Cosecha
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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorCAPESpt-BR
dc.creatorAlmeida, Rherison Tyrone Silva-
dc.creatorMoreira, Alisson Neves Harmyans-
dc.creatorGriebeler, Nori Paulo-
dc.creatorSousa, Sílvio Braz de-
dc.date2018-03-13-
dc.date.accessioned2022-03-21T18:26:26Z-
dc.date.available2022-03-21T18:26:26Z-
dc.identifierhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/48164-
dc.identifier10.5380/raega.v43i0.48164-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/74508-
dc.descriptionCom o intuito de analisar a influência da base de dados em mapeamentos de uso e cobertura da terra, submeteu-se aos seguintes objetivos: 1) quantificar as mudanças de uso e cobertura da terra durante o período de 2011 a 2014; 2) mapear e comparar o uso e cobertura da terra no ano de 2014 entre dados de diferentes resoluções espaciais. A área de estudo definida foi a bacia hidrográfica do ribeirão João Leite. A base de dados utilizada foi composta pelas imagens orbitais dos sensores dos satélites Landsat-8 do ano de 2014 (30 metros de resolução espacial) e Theos do ano de 2011 (2 metros de resolução espacial) e um arquivo vetorial de uso e cobertura da terra de 2011 (Theos/2011). A partir de procedimentos de classificação de imagens, interpretação visual e edição vetorial foram originados os mapeamentos Theos/2011, Landsat/2014 e Theos/Atualizado-2014. Durante o período de 2011 a 2014 houve a alteração de 18,2 km² na bacia, relacionadas principalmente à expansão da agricultura e florestamento sobre pastagem e, a expansão de pastagem sobre vegetação densa. Em relação ao mapeamento Theos/Atualizado-2014, o Landsat/2014 superestimou a classe de vegetação densa em 58,7 km² e subestimou as classes de pastagem, agricultura e florestamento em 50,4 km², 6,4 km² e 3,8 km², respectivamente. Além da escolha da base de dados, a inadequada utilização de métodos e procedimentos de classificação de imagem influenciam os resultados, podendo gerar mapeamentos com informações equivocadas.pt-BR
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherUFPRpt-BR
dc.relationhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/48164/34859-
dc.relationhttps://revistas.ufpr.br/raega/article/view/48164/34883-
dc.rightsDireitos autorais 2018 Raega - O Espaço Geográfico em Análisept-BR
dc.sourceRA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 43 (2018): Temático de Geotecnologias; 7-22en-US
dc.sourceRaega - O Espaço Geográfico em Análise; v. 43 (2018): Temático de Geotecnologias; 7-22pt-BR
dc.source2177-2738-
dc.source1516-4136-
dc.source10.5380/raega.v43i0-
dc.subjectpt-BR
dc.subjectclassificação de imagem; resolução espacial; escala; ribeirão João Leitept-BR
dc.titleINFLUÊNCIA DOS DADOS E MÉTODOS NO MAPEAMENTO DO USO E DA COBERTURA DA TERRApt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typept-BR
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