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https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/70692Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Rautenberg, Sandro | - |
| dc.creator | Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do | - |
| dc.date | 2019-03-29 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-21T17:23:18Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-21T17:23:18Z | - |
| dc.identifier | https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/8315 | - |
| dc.identifier | 10.36311/1981-1640.2019.v13n1.06.p56 | - |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/70692 | - |
| dc.description | Nowadays, huge databases are produced in a wide range of domains due to the evolution and the massive use of the Information and Communication Technologies. Therefore, the development of instruments for extracting information from Big Data and fostering actionable knowledge in Decision-Making Processes arise interest by several organizations. In this context, the evolution of data ? information ? knowledge requires the synergy of competences in a new domain, the Data Science. Among the activities of that domain, can be cited: obtaining data from various sources distributed on the web; creating models for handling data and metadata; and planning the exploration of data and metadata to produce relevant information in Decision-Making Processes. Considering these statements, this paper aims to discuss the difference and the complementarity between the Big Data and Data Science concepts. As a result, it is pointed out that Big Data delineates the cloud computing services for storing, processing and distributing data resources. Regarding to Data Science, it is a concept related to the use of software for transforming data into information, supporting the decision makers when dealing with the Knowledge-Intensive Tasks. | en-US |
| dc.description | Atualmente, produz-se volumosas bases de dados para os mais variados domínios, devido à evolução e ao uso massivo das Tecnologias de Informação e Comunicação. Neste contexto, desenvolver instrumentos voltados para extrair informações a partir do Big Data, fomentando o conhecimento no Processo de Tomada de Decisão, desperta a atenção das organizações. Na evolução dados ? informação ? conhecimento, requer-se a sinergia de competências de especialistas ao fomentar uma nova área de atuação, a Ciência de Dados. Como atribuições da área estão: obter dados originados de fontes heterogêneas e distribuídas na web; formalizar o tratamento dos dados e metadados; e arquitetar a exploração dos dados e metadados para produzir informação relevante no Processo de Tomada de Decisão. Considerando essas assertivas, o objetivo deste artigo é evidenciar a diferença e a complementariedade dos conceitos Big Data e Ciência de Dados. Como resultado, pontua-se que o Big Data é um termo intrínseco à infraestrutura do hardware e de serviços computacionais em nuvem necessários para o armazenamento, processamento e a distribuição de recursos. Em relação à Ciência de Dados, este é conexo à camada dos softwares para transformação dados em informação, subsidiando os tomadores de decisão em suas Tarefas Intensivas em Conhecimento. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | por | - |
| dc.publisher | Faculdade de Filosofia e Ciências | pt-BR |
| dc.relation | https://revistas.marilia.unesp.br/index.php/bjis/article/view/8315/5641 | - |
| dc.source | Brazilian Journal of Information Science: Research Trends; Vol. 13 No. 1 (2019); 56-67 | en-US |
| dc.source | Brazilian Journal of Information Science: Research Trends; Vol. 13 Núm. 1 (2019); 56-67 | es-ES |
| dc.source | Brazilian Journal of Information Science: research trends; v. 13 n. 1 (2019); 56-67 | pt-BR |
| dc.source | 1981-1640 | - |
| dc.subject | Big Data | pt-BR |
| dc.subject | Ciência de Dados | pt-BR |
| dc.subject | Processo de Tomada de Decisão | pt-BR |
| dc.subject | Tarefas Intensivas em Conhecimento | pt-BR |
| dc.subject | Big Data | en-US |
| dc.subject | Data Science | en-US |
| dc.subject | Decision-Making Process | en-US |
| dc.subject | Knowledge-Intensive Tasks | en-US |
| dc.title | Big data and data science: conceptual complementarity in the decision-making process | en-US |
| dc.title | Big data e ciência de dados: complementariedade conceitual no processo de tomada de decisão | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Aparece en las colecciones: | Faculdade de Filosofia e Ciências - FFC/UNESP - Cosecha | |
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