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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorCarlos J. Vilalta y Perdomo-
dc.date2006-
dc.date.accessioned2022-03-17T19:32:42Z-
dc.date.available2022-03-17T19:32:42Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31200103-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/54515-
dc.descriptionEl propósito de este trabajo es demostrar que debido a que algunos fenómenos sociales presentan variación espacial, la modelación de los mismos tiene implicaciones metodológicas importantes, y por lo tanto es recomendable utilizar una técnica de regresión que incorpore la espacialidad de los datos en su diseño. Se siguen dos procedimientos generales: primero se calcula el coeficiente de autocorrelación I de Moran para demostrar la espacialidad del comportamiento electoral en el México urbano entre 1994 y 2000; después se comparan dos técnicas de regresión, ols y sam. De la comparación se concluye que la técnica sam es más robusta que la ols con base en que la primera obtiene coeficientes de regresión más precisos y detecta efectos regionales estadísticamente significativos aun en la presencia de modelos con problemas de heterodasticidad.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherEl Colegio de México, A.C.-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=312-
dc.rightsEstudios Demográficos y Urbanos-
dc.sourceEstudios Demográficos y Urbanos (México) Num.1 Vol.21-
dc.subjectDemografía-
dc.subjectgeografía electoral-
dc.subjectcomportamiento electoral-
dc.subjectelectorado urbano-
dc.subjectestadística espacial-
dc.subjectautocorrelación espacial-
dc.subjectanálisis de regresión-
dc.subjectheterodasticidad-
dc.titleSobre la espacialidad de los procesos electorales urbanos y una comparación entre las técnicas de regresión OLS y SAM-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: Centro de Estudios Demográficos, Urbanos y Ambientales - CEDUA/COLMEX - Cosecha

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