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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorOlesia Cárdenas-
dc.creatorGalindo P.-
dc.creatorVicente-Villardón J. L-
dc.date2007-
dc.date.accessioned2022-03-17T15:40:54Z-
dc.date.available2022-03-17T15:40:54Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36413113-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/43547-
dc.descriptionEntre los métodos de análisis multivariante de datos, los Biplot han sido fuente de continuas con-tribuciones a la ciencia desde su origen en 1971. Su objetivo general es la aproximación de una matriz de datos, de tal forma que permita su descripción o modelización a través de mapas geo-métricos construidos como proyecciones de nubes de puntos filas y columnas sobre subespacios de ajuste óptimo. Las múltiples contribuciones realizadas en las últimas décadas, nos han moti-vado a la realización del presente ensayo, donde se recogen en forma bastante completa las diferentes tendencias y se destacan las principales contribuciones. Esperamos que esta revisión pueda resultar de utilidad a investigadores interesados en el tema, ya que les permite seleccio-nar el método Biplot más adecuado para investigaciones posteriores, así como también conocer las líneas de investigación actuales que le sirvan como base para otras contribuciones en cual-quier campo de las ciencias, naturales y sociales.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherUniversidad Central de Venezuela-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=364-
dc.rightsRevista Venezolana de Análisis de Coyuntura-
dc.sourceRevista Venezolana de Análisis de Coyuntura (Venezuela) Num.1 Vol.XIII-
dc.subjectEconomía y Finanzas-
dc.subjectAnálisis multivariante-
dc.subjectBiplot-
dc.subjectcontribuciones-
dc.titleLos métodos Biplot: evolución y aplicaciones-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales - FACES/UCV - Cosecha

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