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Título :	Análise estatística dos parâmetros geomorfométricos do relevo em bacias hidrográficas de primeira ordem perenes e intermitentes no oeste paranaense Statistical analysis of the geomorphometric parameters of the relief in perennial and temporary first-order river basins in western Paraná
Palabras clave :	Análise digital do relevo;Correlação espacial;Estatística inferencial;Aeronaves Remotamente Pilotadas;Digital relief analysis;Spatial correlation;Inferential statistics;Remotely Piloted Aircraft
Editorial :	Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas
Descripción :	Mapeamentos da rede de drenagem podem ser obtidos pela fotointerpretação ou extração automática, a partir de modelos digitais de elevação (MDE), sendo que ambos apresentam inconsistências. Visando solucionar esta problemática, surgem propostas que exploram técnicas de regressão estatística, árvores de decisão ou redes neurais para automatizar o mapeamento da rede de drenagem. Com foco no relevo, objetiva-se comparar parâmetros geomorfométricos entre bacias de primeira ordem com rio perene e com rio intermitente. A área de estudo abrange a folha topográfica Medianeira, código MI 2832-4, parcialmente inserida nos municípios de Medianeira, São Miguel do Iguaçu e Serranópolis do Iguaçu, localizados no oeste do Paraná, região sul do Brasil. Foram validadas em campo as bacias de primeira ordem e realizados levantamentos com aeronaves remotamente pilotadas visando gerar MDE. A partir dos MDE, extraiu-se: área, perímetro, volume e índice de vazio, acumulação de fluxo (D8), declividade, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice de concentração de rugosidade e índice topográfico de umidade. Aplicaram-se testes estatísticos de hipóteses calibrados com intervalo de 95% e 99% de confiança, para verificar se existem diferenças estatisticamente significativas nos parâmetros geomorfométricos entre os grupos de bacias de primeira ordem. Os parâmetros de área, índice de concentração de rugosidade, plano de curvatura, índice topográfico de umidade e índice de vazio foram os mais sensíveis para diferenciar bacias de primeira ordem perenes e intermitentes. Os resultados obtidos a partir da análise dos parâmetros podem contribuir com o desenvolvimento de métodos para mapeamento automatizado da rede de drenagem. Drainage network mapping can be obtained by photointerpretation or automatic extraction from digital elevation models (DEM), so that both methods there are inconsistencies. For solve this problem, proposals explore statistical regression techniques, decision trees or neural networks to automate the mapping of the drainage network. In this paper the objective is to compare geomorphometric parameters between first-order basins with perennial and intermittent rivers. The study area covers the Medianeira topographic sheet, code MI 2832-4, in the municipalities of Medianeira, São Miguel do Iguaçu and Serranópolis do Iguaçu, Paraná state, southern region of Brazil. The first-order basins were validated in the field and imaging with remotely piloted aircraft was made to generate DEM. From the DEM, it was extracted: area, perimeter, volume and void index, accumulation of flow (D8), slope, curvature plane, curvature profile, roughness concentration index and topographic wetness index. Statistical tests of calibrated hypotheses with 95% and 99% confidence intervals were applied to verify if there are statistically significant differences in the geomorphometric parameters between the first order basin groups. Area, roughness concentration index, curvature plane, topographic wetness index and void index were the most sensitive to differentiate perennial and intermittent first-order basins. The results obtained from the analysis of the parameters can contribute to development of methods for automated mapping of the drainage network.
URI :	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42383
Otros identificadores :	https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/174393 10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2021.174393
Aparece en las colecciones:	Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha

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