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https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42314Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Neves, Luciana Viana | - |
| dc.creator | Beser de Deus, Leandro Andrei | - |
| dc.creator | Oscar Júnior, Antonio Carlos da Silva | - |
| dc.creator | Fernandes, Manoel do Couto | - |
| dc.date | 2019-07-06 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-17T15:14:41Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-17T15:14:41Z | - |
| dc.identifier | https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/149051 | - |
| dc.identifier | 10.11606/rdg.v37i0.149051 | - |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42314 | - |
| dc.description | The number of natural disaster events has increased over time in Brazil and all the world. In the Brazilian context, there is an expressive occurrence of hydrological events such as floods, landslides and droughts. This article relates land use and land cover changes in the Duque de Caxias city, often affected by flood events, between 2007 and 2016 (period within the validity of the second county director plan), with the result of the mapping of the susceptible areas to the flood, carried out by the CPRM (2013). The changes were inferred through the Land Change Modeler (LCM) model, and the input inputs correspond to the land use and cover maps supervised with the use of the CART, algorithm in the Google Earth Engine platform, using Landsat 5 images, sensor TM, bands 4 (near infrared), 3 (red) and 2 (green), and Landsat 8, OLI sensor, Bands 5 (near infrared), 4 (red) and 3 (green), both with resolution of 30m x 30m . The classes "urban", "dense vegetation", "undergrowth" and "soil exposed" were analyzed. This work aims to identify which classes have obtained the greatest changes in the period of analysis if they tend to occur in areas classified as high susceptibility to flood and the probability of one class becoming another in 2026 (through the Markov transition matrix). In the interval of nine years, there was more than 40 km² of dense vegetation loss, more than 60 km² of undergrowth loss and almost 60 km² of urban area expansion. The latter is expanding to places with high susceptibility to flooding. | en-US |
| dc.description | O número de eventos de desastres naturais tem aumentado ao longo do tempo no território brasileiro e no mundo inteiro. No contexto brasileiro, há expressiva ocorrência de eventos de natureza hidrológica a exemplo das inundações, deslizamentos e secas. O presente artigo relaciona as mudanças de uso e cobertura do solo no município de Duque de Caxias, rotineiramente afetado por eventos de inundação, entre 2007 e 2016 (período dentro da vigência do segundo plano diretor municipal), com o resultado do mapeamento das áreas suscetíveis à inundação, realizado pelo CPRM (2013). As mudanças foram inferidas através do modelo Land Change Modeler (LCM), e os insumos de entrada correspondem à mapas de uso e cobertura do solo classificados supervisionadamente com o uso do algoritmo CART, na plataforma Google Earth Engine, através de imagens Landsat 5, sensor TM, bandas 4 (infravermelho próximo), 3 (vermelho) e 2 (verde), e Landsat 8, sensor OLI, Bandas 5 (infravermelho próximo), 4 (vermelho) e 3 (verde), ambas com resolução de 30m x 30m. Analisou-se as classes “urbano”, “vegetação densa”, “vegetação rasteira” e “solo exposto”. Busca-se com este trabalho identificar quais classes obtiveram maiores mudanças no período de análise, se estas tendem a ocorrer em áreas classificadas como alta suscetibilidade à inundação e a probabilidade de uma classe se tornar outra em 2026 (através da matriz de transição de Markov). No intervalo de nove anos, houve mais de 40 km² de perda de vegetação densa, mais de 60 km² de perda de vegetação rasteira e quase 60 km² de expansão da área urbana. Esta última se ampliando para locais com alta suscetibilidade à inundação. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | por | - |
| dc.publisher | Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas | pt-BR |
| dc.relation | https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/149051/154439 | - |
| dc.rights | Copyright (c) 2019 Luciana Viana Neves, Leandro Andrei Beser de Deus, Antonio Carlos da Silva Oscar Júnior, Manoel do Couto Fernandes | pt-BR |
| dc.source | Revista do Departamento de Geografia; ##issue.vol## 37 (2019); 30-43 | ja-JP |
| dc.source | Revista do Departamento de Geografia; v. 37 (2019); 30-43 | pt-BR |
| dc.source | Revista do Departamento de Geografia; Vol. 37 (2019); 30-43 | en-US |
| dc.source | 2236-2878 | - |
| dc.source | 0102-4582 | - |
| dc.subject | Flood | en-US |
| dc.subject | LCM | en-US |
| dc.subject | Land Use and Land Cover Change | en-US |
| dc.subject | Duque de Caxias’ County | en-US |
| dc.subject | Inundação | pt-BR |
| dc.subject | LCM | pt-BR |
| dc.subject | Mudanças de Uso e Cobertura do Solo | pt-BR |
| dc.subject | Município de Duque de Caxias | pt-BR |
| dc.title | Mudanças de Uso e Cobertura da Terra e Áreas Suscetíveis à Inundação – Estudo de Caso do Município de Duque de Caxias/RJ | pt-BR |
| dc.title | Land Use and Land Cover Changes and Flooding Areas – Case study of the County of Duque de Caxias/ RJ | en-US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Aparece en las colecciones: | Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha | |
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