Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales en
América Latina y el Caribe

logo CLACSO

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42287
Título : Caatinga Typologies: A Review to Support Mapping Through Orbital Remote Sensing and GEOBIA
Tipologias de Caatinga: Uma Revisão em Apoio a Mapeamentos Através de Sensoriamento Remoto Orbital e GEOBIA
Palabras clave : Semiárido;Caatinga;Sensoriamento Remoto;GEOBIA.;Semiarid;Caatinga;Remote Sensing;GEOBIA.
Editorial : Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas
Descripción : A Caatinga é um bioma exclusivamente brasileiro, sendo um dos menos conhecidos e estudados no país. A oscilação da disponibilidade hídrica no semiárido brasileiro, faz com que sua vegetação seja extremamente dinâmica e sazonal. Esta característica dificulta a identificação de tipos fisionômicos visando mapeamento. O presente trabalho busca discutir diferentes classificações de tipologias de Caatinga e a sua aplicabilidade em sensoriamento remoto orbital e GEOBIA, baseado no critério de separação entre as classes. GEOBIA (Análise de Imagens Baseada em objetos Geográficos) é uma metodologia que se destaca da tradicional, já que considera diversos atributos extraídos dos objetos, permitindo uma relação semântica no processo de classificação. Foi realizada uma revisão bibliográfica onde foram encontradas cinco classificações de tipologias de caatinga, a de Andrade-Lima (1981), Veloso e Góes-Filho (1982), George Eiten (IBGE, 2012), Chaves et al. (2008) e Cavalcanti (2014). O trabalho propõe o uso da classificação de Cavalcanti (2014) como o mais adequado para mapeamentos baseados em modelagem através de GEOBIA, devido ao seu caráter geossistêmico e multiescalar.
The Caatinga is an exclusively Brazilian biome, being one of the least known and studied in the country. The oscillation of water availability in the Brazilian semiarid, makes its vegetation extremely dynamic and seasonal. This feature makes it difficult to identify physiognomic types for mapping. The present work seeks to discuss different classifications of Caatinga typologies and their applicability in orbital remote sensing and GEOBIA, based on the criterion of separation between classes. GEOBIA (Geographic-Object-Based Image Analysis) is a methodology that stands out from the traditional, since it considers several attributes extracted from the objects, allowing a semantic relation in the classification process. A bibliographic review was made, where five classifications of caatinga typologies were found: Andrade-Lima (1981), Veloso and Góes-Filho (1982), George Eiten (IBGE, 2012), Chaves et al. (2008) and Cavalcanti (2014). The paper proposes the use of the classification of Cavalcanti (2014) as the most appropriate for mapping based on GEOBIA modeling, due to its geosystemic and multiscalar character.
URI : http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/42287
Otros identificadores : https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/142710
10.11606/rdg.v35i0.142710
Aparece en las colecciones: Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.