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Título :	Variáveis auxiliares para o mapeamento da rede de drenagem: correlação espacial entre nascentes, unidades de relevo e litotipos na bacia hidrográfica do rio Benevente-ES Auxiliary variables for the mapping of the drainage network: spatial correlation between relieve units, lithotypes and springs in Benevente River basin-ES
Palabras clave :	Network drainage mapping. Spatial Statistic. Springs. Lithotypes. Roughness Concentration Index.;Mapeamento da rede de drenagem. Estatística espacial. Nas- centes. Litotipos. Índice de concentração da rugosidade.
Editorial :	Programa de Pós-Graduação de Geografia Humana e Programa de Pós-Graduação de Geografia Física
Descripción :	Processos de mapeamento da rede de drenagem têm limitações metodológicas que resultam em imprecisões e restringem seu uso em estudos ambientais. Tais problemas demandam extensos levantamentos de campo e a busca de variáveis auxiliares que otimizem esses trabalhos, permitindo a análise da acurácia dos ma- pas produzidos. Esta pesquisa mediu a correlação entre nascentes, litotipos e uni- dades de revelo, caracterizadas pelo índice de concentração da rugosidade (ICR) na bacia hidrográfica do rio Benevente-ES, concentrando-se nas operações de álgebra de mapa e na aplicação de técnicas de estatística espacial. Os proce- dimentos adotados identificaram as classes de ICR e litotipos que apresentam maior e menor correlação com a distribuição espacial das nascentes, indicando seu potencial de uso como variáveis auxiliares para a verificação da acurácia das bases cartográficas. Process of the drainage network mapping present methodological limitations re- sulting in inaccurate maps, restricting their use in environmental studies. Such problems demand the realization of long field surveys to verify the error and the search for auxiliary variables to optimize this works and turn possible the analysis of map accuracy. This research aims at the measurement of the correlation be- tween springs, lithotypes and relieve units, characterized by Roughness Concentration Index (RCI) in River Basin Benevente-ES, focusing on the operations of map algebra and the use of spatial statistical techniques. These procedures have identified classes of RCI and lithotypes that present the highest and the lowest correlation with the spatial distribution of springs, indicating its potential use as auxiliary variables to verify the map accuracy.
URI :	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/40384
Otros identificadores :	https://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/90071 10.11606/issn.2179-0892.geousp.2014.90071
Aparece en las colecciones:	Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha

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