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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorPereira, Gabriel-
dc.creatorSilva, Maria Elisa Siqueira-
dc.date2013-12-30-
dc.date.accessioned2022-03-17T14:46:39Z-
dc.date.available2022-03-17T14:46:39Z-
dc.identifierhttps://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/75439-
dc.identifier10.11606/issn.2179-0892.geousp.2013.75439-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/40315-
dc.descriptionThis work aims to evaluate the impact of updating the physical-chemical and biological properties used by the Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (Bats) in RegCM4 numerical model. In original simulation, using the original dataset of RegCM4, the precipitation for 2007 was underestimated in 12%, presenting a correlation of 84% (significant at p < 0.05, Student’s t-test). However, the trimonthly modeling of the physical parameters occasioned a significant reduction of precipitation error (underestimation of 3% and 92% correlation, significant at p < 0.05, Student's t test). Also, maximum and minimum temperature showed a good agreement in both simulations when compared with observed data.en-US
dc.descriptionO presente trabalho teve como objetivo verificar o impacto da atualização dos parâmetros físico-químicos e biológicos utilizados pelo Biosphere Atmosphere Transfer Scheme(BATS) acoplado no modelo numérico RegCM4. Na rodada de controle, utilizando os dados originais do RegCM4, a precipitação para o ano de 2007 foi subestimada em 12%, apresentando uma correlação de 84% (significante a p<0,05, teste t-student. Porém, com a modelagem da variação trimestral dos parâmetros físicos, obteve-se uma redução significativa do erro nos valores de precipitação (subestimativa de 3% e correlação de 92%, significante a p<0,05, teste t-student). Ainda, em relação à temperatura máxima e mínima, percebe-se que ambas as simulações apresentam boa concordância com os dados observados.pt-BR
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagepor-
dc.publisherPrograma de Pós-Graduação de Geografia Humana e Programa de Pós-Graduação de Geografia Físicapt-BR
dc.relationhttps://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/75439/78972-
dc.sourceGEOUSP Espaço e Tempo (Online); Vol. 17 Núm. 3 (2013); 70-80es-ES
dc.sourceGEOUSP Espaço e Tempo (Online); v. 17 n. 3 (2013); 70-80pt-BR
dc.source2179-0892-
dc.source1414-7416-
dc.subjectRegCM4en-US
dc.subjectPhysical parametersen-US
dc.subjectDynamic vegetationen-US
dc.subjectNumerical modelingen-US
dc.subjectRemote sensing.en-US
dc.subjectRegCM4pt-BR
dc.subjectParâmetros físicospt-BR
dc.subjectDinâmica da vegetaçãopt-BR
dc.subjectModelagem numéricapt-BR
dc.subjectSensoriamento remotopt-BR
dc.titleMODELAGEM NUMÉRICA DA VARIAÇÃO TRIMESTRAL DOS PARÂMETROS FÍSICOS DA VEGETAÇÃOpt-BR
dc.titleNUMERICAL MODELING OF TRIMONTHLY VARIATION OF VEGETATION PHYSICAL PARAMETERSen-US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeArticle évalué par des pairsfr-FR
dc.typeArtigo avaliado pelos parespt-BR
dc.typePeer-reviewed articleen-US
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES
Aparece en las colecciones: Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha

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