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  1. Repositorio institucional de CLACSO
  2. Colección de los Centros Asociados
  3. Argentina
  4. Secretaría de Investigación y Posgrado - SIPFyL/UBA - Cosecha
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/35020
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorTomás Rodríguez García-
dc.creatorNicoletta González Cancelas-
dc.creatorFrancisco Soler Flores-
dc.date2014-
dc.date.accessioned2022-03-16T20:52:20Z-
dc.date.available2022-03-16T20:52:20Z-
dc.identifierhttp://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333031377008-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/35020-
dc.descriptionAnte un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planificación portuaria, la optimización del territorio y por tanto la afección medioambiental del entorno que las rodea. La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal, en la pla - nificación portuaria de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de la capacidad de las mismas en un escenario de crisis como en el que nos encontramos. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones y nuevos espacios, qué tráficos se pueden gestionar en dichas terminales. La Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado una herramienta denominada NNtex basada en las redes neuronales artificiales ANN cuyos resultados se muestran a continuación.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherUniversidad de Buenos Aires-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=3330-
dc.rightsRevista Transporte y Territorio-
dc.sourceRevista Transporte y Territorio (Argentina) Num.10-
dc.subjectEstudios Territoriales-
dc.subjectNecesidades territoriales-
dc.subjectTráfico de contenedores-
dc.subjectRedes neuronales artificiales-
dc.subjectPlanificación-
dc.subjectPronosticar-
dc.subjectCrisis-
dc.titleLa necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: Secretaría de Investigación y Posgrado - SIPFyL/UBA - Cosecha

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