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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorAlguera, W.en
dc.creatorBerríos, W.en
dc.creatorIbarra, V.en
dc.creatorVargas, J.en
dc.creatorMartínez, J.en
dc.creatorAlguera, W.es
dc.creatorBerríos, W.es
dc.creatorIbarra, V.es
dc.creatorVargas, J.es
dc.creatorMartínez, J.es
dc.date2024-10-08-
dc.date.accessioned2025-09-27T17:54:16Z-
dc.date.available2025-09-27T17:54:16Z-
dc.identifierhttps://revistas.uca.edu.sv/index.php/ilia/article/view/8525-
dc.identifier10.51378/ilia.vi1.8525-
dc.identifier.urihttps://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/265817-
dc.descriptionNo abstract available. ILIA: Investigaciones Latinoamericanas en Ingeniería y Arquitectura, No. 01, 2024: 174-180.en
dc.descriptionUn simulador de entrenamiento para operadores en tiempo real de un sistema eléctrico de potencia es una herramienta de suma importancia para introducir al operador al comportamiento eléctrico y dinámico de los sistemas de energía basado en modelos matemáticos de los elementos que los conforman ante diferentes perturbaciones. La presente investigación consiste en el desarrollo de una herramienta informática para la sintonización de parámetros de los modelos dinámicos de unidades generadoras utilizando algoritmos genéticos y optimización por enjambre de partículas. Se realiza la sintonización para el modelo de una central térmica e hidroeléctrica y se compara la eficiencia en cada técnica basado en el índice de desempeño de la raíz del error cuadrático medio (RMSE, por sus siglas en inglés) y tiempos de simulación. Con base a los resultados obtenidos entre las técnicas de sintonización se observa que mediante algoritmos genéticos se logra un menor valor del indicador de desempeño, mientras con optimización por enjambre de partículas se tiene menos precisión, pero requiere menores tiempos de simulación. ILIA: Investigaciones Latinoamericanas en Ingeniería y Arquitectura, No. 01, 2024: 174-180.es
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Centroamericana José Simeón Cañases
dc.relationhttps://revistas.uca.edu.sv/index.php/ilia/article/view/8525/8899-
dc.rightsDerechos de autor 2024 W. Alguera, W. Berríos, V. Ibarra, J. Vargas, J. Martínez (Autor/a)es
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es
dc.sourceInvestigaciones Latinoamericanas en Ingeniería y Arquitectura; No. 1 (2024); 174-180en
dc.sourceInvestigaciones Latinoamericanas en Ingeniería y Arquitectura; Núm. 1 (2024); 174-180es
dc.sourceInvestigaciones Latinoamericanas en Ingeniería y Arquitectura; N.º 1 (2024); 174-180pt-PT
dc.source3078-2759-
dc.source3078-2740-
dc.subjectAlgoritmo genéticoes
dc.subjectOptimización por enjambre de partículases
dc.subjectOTSes
dc.subjectSintonizaciónes
dc.subjectGenetic algorithmen
dc.subjectParticle swarm optimizationen
dc.subjectOTSen
dc.subjectTuningen
dc.titleDynamic model parameter tuning for power system OTSsen
dc.titleSintonización de parámetros de modelos dinámicos para OTS de sistemas de potenciaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: Departamentos de Ciencias Sociales y Humanidades - DCSH/UCA - Cosecha

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