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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorAleán-Romero, Andrés-
dc.date2022-07-29-
dc.date.accessioned2023-03-27T17:48:59Z-
dc.date.available2023-03-27T17:48:59Z-
dc.identifierhttps://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/revista_cs/article/view/4867-
dc.identifier10.18046/recs.iEspecial.4867-
dc.identifier.urihttps://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/230404-
dc.descriptionUsing data from the Encuesta Continua de Hogares (DANE) between 2001 and 2006, and from the Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) between 2007 and 2021, for the cities of Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga, and Pereira, quantile regressions were estimated to find and classify the determinants of labor income inequality, according to the effect of each one on the income distribution scale. The main result of the study is that education and the percentage of self-employed workers have regressive effects on the labor income distribution in the four cities, thus increasing the scale of the distribution. The COVID-19 pandemic has a negative effect on mean and median income, as well as a regressive one on labor income distribution.en-US
dc.descriptionUtilizando datos de la Encuesta Continua de Hogares (DANE) entre 2001 y 2006, y de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (DANE) entre 2007 y 2021 para las ciudades de Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, se estimaron regresiones por cuantiles para encontrar y clasificar los determinantes de la desigualdad del ingreso laboral, según el efecto de cada uno sobre la escala de la distribución de ingresos. El resultado principal del estudio es que la educación y el porcentaje de empleados por cuenta propia tienen efectos regresivos sobre la distribución del ingreso en las cuatro ciudades, con lo que aumenta la escala de la distribución. La pandemia por COVID-19 ha tenido un efecto negativo en la media y la mediana del ingreso, además de un efecto regresivo en la distribución del ingreso laboral.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/xml-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Icesies-ES
dc.relationhttps://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/revista_cs/article/view/4867/4463-
dc.relationhttps://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/revista_cs/article/view/4867/4584-
dc.rightsDerechos de autor 2022 Andrés Aleán Romeroes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es-ES
dc.sourceRevista CS; No Especial (2022): Special issue, July (2022): New Perspectives on Inequality and Social Policy in Latin America; 117 - 138en-US
dc.sourceRevista CS; Núm. Especial (2022): No. Especial, Julio (2022): Nuevas perspectivas sobre desigualdad y política social en América Latina; 117 - 138es-ES
dc.sourceRevista CS; n. Especial (2022): No. Especial, Julio (2022): Nuevas perspectivas sobre desigualdad y política social en América Latina; 117 - 138pt-BR
dc.source2665-4814-
dc.source2011-0324-
dc.subjectQuantile Regressionsen-US
dc.subjectWage Level and Structureen-US
dc.subjectWage Differentialsen-US
dc.subjectEducation and Inequalityen-US
dc.subjectregresiones por cuantileses-ES
dc.subjectnivel de salarios y estructuraes-ES
dc.subjectdiferenciales de salarioes-ES
dc.subjecteducación y desigualdades-ES
dc.titleThe Determinants of Labor Income Inequality in Four Colombian Cities: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga, and Pereira, 2001-2021. Evidence from Quantile Regressionsen-US
dc.titleLos determinantes de la desigualdad del ingreso laboral en cuatro ciudades colombianas: Cartagena, Barranquilla, Bucaramanga y Pereira, 2001-2021. Evidencia de regresiones por cuantileses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeArticlesen-US
dc.typeArtículoses-ES
Aparece en las colecciones: Centro de Estudios Interdisciplinarios Jurídicos y Sociales - CIES/ICESI - Cosecha

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