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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorBodanza, Gustavo Adrián-
dc.date2015-
dc.date.accessioned2023-03-17T19:29:23Z-
dc.date.available2023-03-17T19:29:23Z-
dc.identifierhttp://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/3913-
dc.identifier.urihttps://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/208258-
dc.descriptionEl modelo de marcos argumentativos abstractos es actualmente la herramienta más utilizada para caracterizar la justificación de argumentos derrotables en Inteligencia Artificial. Las justificaciones se determinan en base a los ataques entre argumentos y se formalizan a través de semánticas de extensiones. Aquí sostenemos que, o bien algunos marcos argumentativos carecen de sentido bajo ciertas concepciones de ataque específicas, o bien las semánticas más usadas en la literatura, basadas en el concepto de defensa conocido como admisibilidad, no resultan adecuadas para justificar, en particular, argumentos para la toma de decisiones.-
dc.descriptionFil: Bodanza, Gustavo Adrián. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Humanidades; Argentina.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad del País Vasco-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.sourceTheoria. Universidad del País Vasco-
dc.subjectArgumentación abstracta-
dc.subjectInteligencia artificial-
dc.subjectRelaciones de ataque-
dc.subjectToma de decisiones-
dc.titleLa argumentación abstracta en Inteligencia Artificial: problemas de interpretación y adecuación de las semánticas para la toma de decisiones-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: Departamento de Humanidades de la Universidad Nacional del Sur - Depto. Humanidades UNS - Cosecha

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