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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorAvaro, Dante-
dc.creatorSánchez y Sánchez, Carlos Luis-
dc.date2021-
dc.date.accessioned2023-03-16T15:49:53Z-
dc.date.available2023-03-16T15:49:53Z-
dc.identifier0185-1918-
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42170572007-
dc.identifier.urihttps://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/188247-
dc.description"Este artículo presenta al populismo y a los sistemas de inteligencia artificial como dos procesos que desafían y cuestionan el funcionamiento de la red institucional de rendición de cuentas en las democracias representativas. En cuanto al primero, se postula que los gobiernos populistas tienden a erosionar la rendición de cuentas. Y con respecto a lo segundo, se muestra la debilidad de la red institucional para hacerles rendir cuenta. Por el momento, la evidencia disponible indica que ambos procesos son independientes. Sin embargo, un eventual solapamiento entre ambos conduciría a la rendición de cuentas a un terreno desconocido hasta el momento."-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagees-
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de México-
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=421-
dc.rightsRevista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales-
dc.sourceRevista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales (México) Num.242 Vol.LXVI-
dc.subjectPolítica-
dc.subjectpopulismo-
dc.subjectdemocracia-
dc.subjectalgoritmos-
dc.subjectRendición de cuentas-
dc.subjectinteligencia artificial-
dc.titleNuevos desafíos para la rendición de cuentas en tiempos de pandemia: populismo y algoritmocracia-
dc.typeartículo científico-
Aparece en las colecciones: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales - FCPyS/UNAM - Cosecha

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