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https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/181217Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Puente Bienvenido, Héctor | - |
| dc.creator | de Haro Gázquez, Diego | - |
| dc.creator | D'Antonio Maceiras, Sergio | - |
| dc.date | 2023-03-09 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-03-15T20:34:31Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-15T20:34:31Z | - |
| dc.identifier | https://revistas.ucm.es/index.php/TEKN/article/view/83875 | - |
| dc.identifier | 10.5209/tekn.83875 | - |
| dc.identifier.uri | https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/181217 | - |
| dc.description | Since the widely cited "The Coming Crisis of Empirical Sociology" (2007), Savage and Burrows fore-saw an imminent problem that empirical sociology would face, in its inability to incorporate the "trans-actional" data of cognitive capitalism into its research practice. This is due to the progressive extension of technological intermediation in the processes of social interaction, generating an important techno-scientific barrier, but above all an economic and political one, which relegates sociology (and its meth-ods) to the rearguard of social and market research. In this article, we will make a sort of archaeology of the construction of the concept of "Big Data" as hegemonic outside the social sciences; of the main methodological alternatives that have been proposed by the social sciences, and of the new perspectives that are opening up as a result of the concentration of information in a smaller number of companies. | en-US |
| dc.description | Desde el ampliamente citado “The Coming Crisis of Empirical Sociology” (2007), Savage y Burrows nos preveían de una inminente problemática a la que se enfrentaría la sociología empírica, en su incapa-cidad de incorporar los datos “transaccionales” propios del capitalismo cognitivo en su práctica investi-gativa. Esto se debe a la progresiva extensión de la intermediación tecnológica en los procesos de inter-acción social, generando una importante barrera de carácter tecnocientífico, pero sobre todo económica y política, que relega a la sociología (y sus métodos) a la retaguardia de la investigación social y de merca-do. En este artículo haremos una suerte de arqueología de la construcción del concepto de “Big Data” como hegemónico fuera de las ciencias sociales; de las principales alternativas metodológicas que se han ido proponiendo desde las mismas, y de las nuevas perspectivas que se abren a partir de la concentra-ción de la información en un menor número de empresas. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.publisher | Grupo de Investigación Cultura Digital y Movimientos Sociales. Cibersomosaguas | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.ucm.es/index.php/TEKN/article/view/83875/4564456563622 | - |
| dc.relation | /*ref*/Boletín Oficial del Estado (2020). Anuncio de formalización de contratos de: Instituto Nacional de Estadística INE. Objeto: Estimación de los flujos de turismo interno y turismo receptor a partir del posicionamiento de los teléfonos móviles (Vodafone). Expediente: 2020N0056003. BOE-B-2020-42528. https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-B-2020-42528 Boletín Oficial del Estado (2020). Anuncio de formalización de contratos de: Instituto Nacional de Estadística INE. Objeto: Estimación de los flujos de turismo interno y turismo receptor a partir del posicionamiento de los teléfonos móviles (Telefónica). Expediente: 2020N0056002. BOE-B-2020-46213. https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-B-2020-46213 Boletín Oficial del Estado (2020). Anuncio de formalización de contratos de: Instituto Nacional de Estadística INE. Objeto: Estimación de los flujos de turismo interno y turismo receptor a partir del posicionamiento de los teléfonos móviles (Orange). Expediente: 2020N0056001. BOE-B-2020-47419. https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-B-2020-47419 Boletín Oficial del Estado (2021). Anuncio de formalización de contratos de: Instituto Nacional de Estadística INE. Objeto: Análisis de la movilidad durante la pandemia por Covid-19 (Estudio de movilidad EM-4) a partir de la base de datos Flux Vision. Expediente: 2021N0060001. BOE-B-2021-18242 https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-B-2021-18242 Boletín Oficial del Estado (2021). Anuncio de formalización de contratos de: Instituto Nacional de Estadística INE. Objeto: Análisis de la movilidad durante la pandemia por Covid-19 (Estudio de movilidad EM-4) a partir de la base de datos Vodafone Analytics. Expediente: 2021N0060003. BOE-B-2021-25336. https://www.boe.es/diario_boe/txt.php?id=BOE-B-2021-25336 Boyd, Danah y Crawford, Kate (2012). CRITICAL QUESTIONS FOR BIG DATA: Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon. Information, Communication & Society, 15(5), 662-679. https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.678878 Burrows, Roger y Savage, Mike (2014). After the crisis? Big Data and the methodological challenges of empirical sociology. Big Data & Society, 1(1), 205395171454028. https://doi.org/10.1177/2053951714540280 Chowdhury, Rumman y Belli, Luca (2021, 21 de octubre). Examining algorithmic amplification of political content on Twitter. Twitter company blog. https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2021/rml-politicalcontent Christoffersen, Peter F. y Diebold, Francis X. (2000). How relevant is volatility forecasting for financial risk management? Review of Economics and Statistics, 82(1), 12-22. https://www.jstor.org/stable/2646668 Conte, Rosaria, Gilbert, Nigel, Bonelli, Giulia, Cioffi-Revilla, Claudio, Deffuant, Guillaume, Kertesz, Jannos, Loreto, Vittorio, Moat, Suzy, Nadal, J.-P, Sanchez, Anxo, Nowak, Andrezj, Flache, Andreas, San Miguel, Maxi y Helbing, Dirk (2012). Manifesto of computational social science. The European Physical Journal Special Topics, 214(1), 325-346. https://doi.org/10.1140/epjst/e2012-01697-8 Diebold, Francis X. (2012). On the origin(s) and development of the term «Big Data». SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.2152421 Duportail, Judith (2019). El algoritmo del amor: Un viaje a las entrañas de Tinder. Contra. Gómez-Cruz, Edgar (2020, 4 de septiembre). Etnografía Digital: Del Ciberespacio a la cultura algorítmica. Youtube. https://www.youtube.com/ watch?v =us 648 G3 XAfE Foucault, Michel (2019). Theatrum philosophicum. En Donald F. Bouchard (Ed.), Language, counter-memory, practice. (pp. 165-196). Cornell University Press. https://doi.org/10.1515/9781501741913-009 Ginsberg, Jeremy, Mohebbi, Matthew H., Patel, Rajan S., Brammer, Lynnette, Smolinski, Mark S. y Brilliant, Larry (2009). Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature, 457(7232), 1012-1014. https://doi.org/10.1038/nature07634 Gómez-Cruz, Edgar (2007). Las metáforas de Internet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=614871 Gómez-Cruz, Edgar (2020, septiembre 4). Etnografía Digital: Del Ciberespacio a la cultura algorítmica. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=us648G3XAfE Hine, Christine (2000). Virtual ethnography. Sage. Hine, Christine (2015). Ethnography for the Internet: Embedded, embodied and everyday. Routledge. INE (2019). Estadística Piloto sobre Movilidad a partir del posicionamiento de teléfonos móviles (Censos de Población y Viviendas 2021). (p. 11) INE. https://ine.es/censos2021/movilidad_proyecto.pdf INE (2021). Estudios de movilidad a partir de la telefonía 2020-2021 Proyecto técnico (p. 9) [Proyecto técnico] INE. https://www.ine.es/experimental/movilidad/exp_em_proyecto.pdf Jones, Steve (1999). Doing internet research: Critical issues and methods for examining the net. Sage. Kitchin, Rob y McArdle, Gavin (2016). What makes Big Data, Big Data? Exploring the ontological characteristics of 26 datasets. Big Data & Society, 205395171663113. https://doi.org/10.1177/2053951716631130 Latour, Bruno (2021). La esperanza de pandora: Ensayos sobre la realidad de los estudios de la ciencia. Editorial Gedisa. Lazer, David, Kennedy, Ryan, King, Gary y Vespignani, Alessandro (2014). the parable of google flu: Traps in Big Data analysis. Science, 343(6176), 1203-1205. https://doi.org/10.1126/science.1248506 Manovich, Lev (2013). Software takes command: Extending the language of new media. Bloomsbury. Manovich, Lev (2020). Cultural analytics. The MIT Press. Marr, Bernard (2014, 6 de marzo). Big Data: The 5 Vs Everyone Must Know. [LinkedIn] LinkedIn Personal Blog. https://www.linkedin.com/pulse/20140306073407-64875646-big-data-the-5-vs-everyone-must-know Marres, Noortje (2015). Why map issues? On controversy analysis as a digital method. Science, Technology, & Human Values, 40(5), 655-686. https://doi.org/10.1177/0162243915574602 Marres, Noortje y Rogers, Richard (2005). Recipe for tracing the fate of issues and their publics on the web. En B. Latour y P. Weibel (Eds). Making Things Public: Atmospheres of Democracy (pp. 922-935). MIT Press. https://research.gold.ac.uk/id/eprint/6548/ Mayer-Schönberger, Viktor, Cukier, Kenneth y Iriarte, Antonio (2013). Big Data: La revolución de los datos masivos. Turner. McNulty, Eileen (2014, mayo 22). Understanding Big Data: The seven v’s - dataconomy. https://dataconomy.com/2014/05/seven-vs-big-data/ Pink, Sarah, Horst, Heather, Postill, John, Hjorth, Larissa, Lewis, Tania y Tacchi, Jo (2015). Digital ethnography: Principles and practice. (1st edition) Sage Publications Ltd. Rheingold, Howard (1993). The virtual community: Finding commection in a computerized world. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Rice, Ronald E. (1989). Issues and Concepts in Research on Computer-Mediated Communication Systems. Annals of the International Communication Association, 12(1), 436-476. https://doi.org/10.1080/23808985.1989.11678731 Rodrigo, Borja (2019, noviembre 20). Es falso que el INE nos «catalogue e intervenga» el teléfono mediante el estudio de movilidad que arrancó el lunes Newtral. https://www.newtral.es/es-falso-que-el-ine-nos-catalogue-e-intervenga -el-telefono-mediante-el-estudio-de-movilidad-que-arranco-el-lunes/20191120/ Rogers, Richard (2013). Digital methods. MIT Press. Sánchez Holgado, Patricia (2021). La comunicación de la ciencia de datos en España. https://doi.org/10.14201/gredos.149448 Savage, Mike y Burrows, Roger (2007). The Coming Crisis of Empirical Sociology. Sociology, 41(5), 885-899. https://doi.org/10.1177/0038038507080443 Savage, Mike y Burrows, Roger (2009). Some Further Reflections on the Coming Crisis of Empirical Sociology. Sociology, 43(4), 762-772. https://doi.org/10.1177/0038038509105420 Thomas, Tom, Geurs, Karst T., Koolwaaij, Johan y Bijlsma, Marcel (2018). Automatic Trip Detection with the Dutch Mobile Mobility Panel: Towards Reliable Multiple-Week Trip Registration for Large Samples. Journal of Urban Technology, 25(2), 143-161. https://doi.org/10.1080/10630732.2018.1471874 Turkle, Sherry (1995). La vida en la pantalla: La construcción de la identidad en la era de internet. Paidós Ibérica. Venturini, Tommaso (2010). Diving in magma: how to explore controversies with actor-network theory. Public Understanding of Science, 19(3), 258-273. https://doi.org/10.1177/0963662509102694 Venturini, Tommaso (2012). Building on faults: How to represent controversies with digital methods. Public Understanding of Science, 21(7), 796-812. https://doi.org/10.1177/0963662510387558 Venturini, Tommaso, Jacomy, Mathieu, Meunier, Axel y Latour, Bruno (2017). An unexpected journey: A few lessons from sciences Po médialab’s experience. Big Data & Society, 4(2), 205395171772094. https://doi.org/10.1177/2053951717720949 Venturini, Tommaso y Latour, Bruno (2009, mayo). The Social Fabric. Futur En Seine 2009. https://hal-sciencespo.archives-ouvertes.fr/hal-01293394 Venturini, Tommaso y Munk, Anders Kristian (2021). Controversy mapping: A field guide. (1st edition) Polity. Venturini, Tommaso y Rogers, Richard (2019). “API-Based Research” or How can Digital Sociology and Journalism Studies Learn from the Facebook and Cambridge Analytica Data Breach. Digital Journalism, 7(4), 532-540. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1591927 Watts, Duncan J. (2014). Computational Social Science: Exciting Progress and Future Directions. En Frontiers of Engineering: Reports on Leading-Edge Engineering from the 2013 Symposium. (pp. 17-24). National Academies Press. http://www.nap.edu/catalog/18558 Weiss, Sholom M. y Indurkhya, Nitin (1998). Predictive data mining: a practical guide. Morgan Kaufmann. | - |
| dc.rights | Derechos de autor 2023 Teknokultura. Revista de Cultura Digital y Movimientos Sociales | es-ES |
| dc.source | Teknokultura. Journal of Digital Culture and Social Movements; Vol. Avance en línea; 1-15 | en-US |
| dc.source | Teknokultura. Revista de Cultura Digital y Movimientos Sociales; Vol. Avance en línea; 1-15 | es-ES |
| dc.source | Teknokultura. Revista de Cultura Digital e Movimentos Sociais; v. Avance en línea; 1-15 | pt-BR |
| dc.source | 1549-2230 | - |
| dc.subject | databases | en-US |
| dc.subject | digital methods | en-US |
| dc.subject | informational capitalism | en-US |
| dc.subject | open data | en-US |
| dc.subject | science and society | en-US |
| dc.subject | base de datos | es-ES |
| dc.subject | capitalismo informacional | es-ES |
| dc.subject | ciencia y sociedad | es-ES |
| dc.subject | datos abiertos | es-ES |
| dc.subject | métodos digitales | es-ES |
| dc.title | Big Data as a methodology for social research: Proposals, disclaimers, and dilemmas from sociology | en-US |
| dc.title | El Big Data como metodología de investigación social: propuestas, renuncias y dilemas desde la Sociología | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dc.type | Karpeta | es-ES |
| Aparece en las colecciones: | Facultad de Ciencias Políticas y Sociología - UCM - Cosecha | |
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