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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorAhmad Basri, Noor Ezlin-
dc.creatorShayanrad, Ramezanali-
dc.creatorNarimisa, Mohammad Rezaie-
dc.date2019-03-31-
dc.date.accessioned2022-03-29T17:47:45Z-
dc.date.available2022-03-29T17:47:45Z-
dc.identifierhttps://revista.religacion.com/index.php/religacion/article/view/222-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/148635-
dc.descriptionFinancial crises are one of the most common phenomena in the economy.  This research studies important variables in predicting the financial crisis and bankruptcy of companies and have identified the most important financial variables in predicting the financial crisis. After identification, the most important predictors of bankruptcy and a model for forecasting the financial crisis and bankruptcy of the companies have been presented and its predictive power has been tested. To identify the most important variables in the prediction of the financial crisis and bankruptcy of companies, a linear separation function model has been used and a 9-variable model has been designed and presented. The results of the survey show that up to five years before the financial crisis can be predicted using a relatively high accuracy model.en-US
dc.descriptionLas crisis financieras son uno de los fenómenos más comunes en la economía. Esta investigación estudia variables importantes para predecir la crisis financiera y la bancarrota de las empresas y ha identificado las variables financieras más importantes para predecir la crisis financiera. Después de la identificación, se presentaron los factores predictivos más importantes de la bancarrota y un modelo para pronosticar la crisis financiera y la bancarrota de las empresas y se probó su poder predictivo. Para identificar las variables más importantes en la predicción de crisis financiera y quiebra de empresas, en este estudio se ha utilizado un modelo de función de separación lineal y se ha diseñado y presentado un modelo de 9 variables. Los resultados de la encuesta muestran que se pueden predecir hasta cinco años antes de la crisis financiera mediante un modelo de precisión relativamente alta.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherCICSHAL-RELIGACIÓN. CENTRO DE INVESTIGACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Y HUMANIDADES DESDE AMÉRICA LATINAen-US
dc.relationhttps://revista.religacion.com/index.php/religacion/article/view/222/206-
dc.rightsCopyright (c) 2019 RELIGACIONen-US
dc.sourceReligación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; Vol. 4 Núm. 13 (2019): Re-pensando la Antropología desde el Sur; 295-303es-ES
dc.sourceReligación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; Vol. 4 No. 13 (2019): Re-thinking Anthropology from the South; 295-303en-US
dc.sourceReligación. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades; v. 4 n. 13 (2019): Re-thinking Anthropology from the South; 295-303pt-BR
dc.source2477-9083-
dc.subjectpredictingfinancial crisis, financial variables, companies, sales tax, modelen-US
dc.subjectpredicción de crisis financiera, variables financieras, empresas, impuesto a las ventas, modeloes-ES
dc.titleCompanies financial crisis predictionen-US
dc.titlePredicción de crisis financiera de empresases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeSures-ES
dc.typeSuren-US
Aparece en las colecciones: Religación - RGN - Cosecha

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