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Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorQuintino, Heliana Mary da Silva-
dc.creatorHolanda, Francisco Sandro Rodrigues-
dc.creatorMoura, Fábio Rodrigues de-
dc.creatorSantana, José Ricardo de-
dc.creatorSantos, Luiz Diego Vidal-
dc.creatorSilva, Dayanne Santos-
dc.date2021-08-31-
dc.identifierhttps://revistas.usal.es/cuatro/index.php/1130-2887/article/view/24060-
dc.identifier10.14201/alh.24060-
dc.descriptionThis work uses the methodology of panel vector autoregression to estimate the causal relationship between the indicators of the chain of scientific and technological knowledge and Brazilian industrial performance. The model results show some of the implicit links in this chain are rather large if not particularly robust. We conclude Brazil is in a still tenuous process of endogenization of knowledge in its industrial economic system.en-US
dc.descriptionEste trabajo utiliza la metodología de vectores autorregresivos en datos de panel para estimar la relación causal entre los indicadores de la cadena de conocimiento científico y tecnológico y el desempeño industrial brasileño. Los resultados del modelo muestran que algunos de los vínculos implícitos en esta cadena son bastante grandes, aunque no particularmente robustos. Concluimos que Brasil se encuentra en un proceso aún tenue de endogenización del conocimiento en su sistema económico industrial.es-ES
dc.descriptionEste trabajo utiliza la metodología de vectores autorregresivos en datos de panel para estimar la relación causal entre los indicadores de la cadena de conocimiento científico y tecnológico y el desempeño industrial brasileño. Los resultados del modelo muestran que algunos de los vínculos implícitos en esta cadena son bastante grandes, aunque no particularmente robustos. Concluimos que Brasil se encuentra en un proceso aún tenue de endogenización del conocimiento en su sistema económico industrial.pt-BR
dc.formatapplication/pdf-
dc.formattext/xml-
dc.formatapplication/epub+zip-
dc.formattext/html-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad de Salamancaes-ES
dc.relationhttps://revistas.usal.es/cuatro/index.php/1130-2887/article/view/24060/26216-
dc.relationhttps://revistas.usal.es/cuatro/index.php/1130-2887/article/view/24060/29066-
dc.relationhttps://revistas.usal.es/cuatro/index.php/1130-2887/article/view/24060/26371-
dc.relationhttps://revistas.usal.es/cuatro/index.php/1130-2887/article/view/24060/26372-
dc.rightsDerechos de autor 2021 América Latina Hoyes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceAmérica Latina Hoy ; Vol. 88 (2021); 41-62en-US
dc.sourceAmérica Latina Hoy ; Vol. 88 (2021); 41-62es-ES
dc.sourceAmérica Latina Hoy ; v. 88 (2021); 41-62pt-BR
dc.source2340-4396-
dc.source1130-2887-
dc.source10.14201/alh.202188-
dc.subjectindicators of knowledgeen-US
dc.subjectcausalityen-US
dc.subjectPVARen-US
dc.subjectendogenous growthen-US
dc.subjectindicadores de conocimientoes-ES
dc.subjectcausalidades-ES
dc.subjectPVARes-ES
dc.subjectcrecimiento endógenoes-ES
dc.titleThe Relationship between Scientific Knowledge Infrastructure and Brazilian Industrial Growthen-US
dc.titleLa relación entre la infraestructura de conocimiento científico y el crecimiento industrial brasileñoes-ES
dc.titleLa relación entre la infraestructura de conocimiento científico y el crecimiento industrial brasileñopt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: Instituto de Iberoamérica - IB - Cosecha

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