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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorLengyel-Almos, Krisztina E.-
dc.creatorAlamilla-Gachuz, Idalid-
dc.creatorCervantes-Siurob, María del Carmen-
dc.date2020-07-01-
dc.date.accessioned2022-03-23T15:10:30Z-
dc.date.available2022-03-23T15:10:30Z-
dc.identifierhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/83613-
dc.identifier10.15446/ede.v30n57.83613-
dc.identifier.urihttp://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/109755-
dc.descriptionThis article analyzes the impact of some variables of interest in the FDI in the Mexican manufacturing sector for the period of 2007-2018. The aim is to show the impact of FDI received in this sector on the productivity measured as the hours worked in the manufacturing industry and by plant capacity, remunerations paid to the personnel employed in manufacturing establishments, salaries paid to the workers and technical personnel, salaries paid to administrative staff and the number of employed personnel. Four models were developed using the Ordinary Least Square method; the first two considering six variables, one of them using logarithms; the other two models contemplating only the four significant variables to simplify the model. The initial model applying logarithms proved to be more robust. The key findings confirm a positive relation of the productivity of the manufacturing sector, the number of employed personnel and the salaries paid to workers and technicians on the FDI.en-US
dc.description  Este artículo analiza el impacto de algunas variables de interés sobre la Inversión Extranjera Directa —IED— en el sector manufacturero mexicano para el periodo 2007-2018. Se busca mostrar el impacto de IED recibida en este sector sobre la productividad medida en las horas trabajadas en la industria manufacturera y por la capacidad de planta, las remuneraciones pagadas al personal ocupado en establecimientos manufactureros, los salarios al personal obrero y técnico, los salarios pagados al personal administrativo y el número de personal ocupado. Se desarrollaron cuatro modelos aplicando el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios, los primeros dos estimando seis variables, uno de ellos aplicando logaritmos; los otros dos modelos contemplando solamente las variables significativas de cada uno de ellos con el fin de simplificar el modelo. El modelo inicial aplicando logaritmos resultó más robusto. Los hallazgos confirman una relación positiva de la productividad del sector manufacturero, el número de personal ocupado y los salarios de obreros y técnicos sobre la IED.es-ES
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Ciencias Humanas y Económicas - Departamento de Economíaes-ES
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/83613/78325-
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dc.rightsDerechos de autor 2021 Ensayos de Economíaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceEnsayos de Economía; Vol. 30 No. 57 (2020): julio-diciembre 2020; 120-147en-US
dc.sourceEnsayos de Economía; Vol. 30 Núm. 57 (2020): julio-diciembre 2020; 120-147es-ES
dc.sourceEnsayos de Economía; Vol. 30 No. 57 (2020): julio-diciembre 2020; 120-147fr-CA
dc.source2619-6573-
dc.source0121-117X-
dc.subjectInversión Extranjera Directaes-ES
dc.subjectIEDes-ES
dc.subjectsalarioses-ES
dc.subjectproductividades-ES
dc.subjectsector manufactureroes-ES
dc.subjectMCO multivariablees-ES
dc.subjectJEL: C39; E24; F21; J31.es-ES
dc.subjectEconomíaes-ES
dc.subjectDesarrollo Económicoes-ES
dc.subjectForeign Direct Investmenten-US
dc.subjectFDIen-US
dc.subjectwagesen-US
dc.subjectmanufacturing sectoren-US
dc.subjectproductivityen-US
dc.subjectOLS multivariableen-US
dc.subjectJEL: C39; E24; F21; J31.en-US
dc.subjectEconomyen-US
dc.subjectEconomic Developmenten-US
dc.titleThe Impact of FDI on Productivity and Wages in Mexicoen-US
dc.titleImpacto de IED en la productividad y salarios en Méxicoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeMétodo de Mínimos Cuadrados Ordinarioses-ES
dc.typeOrdinary Least Square methoden-US
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