Seguridad alimentaria, Covid-19 y crisis: una aplicación del modelo de regresión logística binomial para su estudio

Mazuera-Arias, Rina; Albornoz-Arias, Neida; Briceño-León, Roberto

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Colección de los Centros Asociados
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México
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Facultad de Ciencias Políticas y Sociales - FCPyS/UNAM - Cosecha
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dc.creator	Mazuera-Arias, Rina
dc.creator	Albornoz-Arias, Neida
dc.creator	Briceño-León, Roberto
dc.date	2021
dc.date.accessioned	2023-03-16T15:50:00Z
dc.date.available	2023-03-16T15:50:00Z
dc.identifier	0185-1918
dc.identifier	https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=42170572016
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/188304
dc.description	"La pandemia por Covid-19 ha generado impactos de serias consecuencias, y si bien en el caso venezolano resultan agravantes, es especialmente importante en el ámbito de la seguridad alimentaria. La investigación descriptiva cuantitativa tuvo por objetivo estudiar la percepción e identificación de indicadores sobre el estado de seguridad alimentaria venezolana, aportando conocimiento para definir o reorientar las políticas públicas dirigidas a las personas más vulnerables. Se aplicaron 507 encuestas a personas residentes en el municipio Fernández Feo, estado Táchira, próximo a la frontera con Colombia. El modelo de análisis empleado fue el de Regresión Logística Binaria, con SPSS®, identificándose nueve hallazgos, explicativos y predictivos, que determinaron la presencia o ausencia de determinadas características en los programas sociales de alimentación del Estado venezolano, así como grupos con mayor o menos posibilidades de acceso a tales programas. Se concluyó -dejando nuevas perspectivas para investigaciones más específicas- cómo una emergencia sanitaria por pandemia incide exponencialmente en la demanda de grupos poblacionales de escasos recursos económicos, de ayudas sociales, de carácter público o privado, para satisfacer, en lo posible, sus necesidades vitales de alimentación."
dc.format	application/pdf
dc.language	es
dc.publisher	Universidad Nacional Autónoma de México
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=421
dc.rights	Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales
dc.source	Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales (México) Num.242 Vol.LXVI
dc.subject	Política
dc.subject	19
dc.subject	Covid
dc.subject	pandemia
dc.subject	políticas públicas
dc.subject	seguridad alimentaria
dc.title	Seguridad alimentaria, Covid-19 y crisis: una aplicación del modelo de regresión logística binomial para su estudio
dc.type	artículo científico