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dc.creator | Yolanda Daniel Chichil | |
dc.date | 2000 | |
dc.date.accessioned | 2022-03-22T19:17:45Z | |
dc.date.available | 2022-03-22T19:17:45Z | |
dc.identifier | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=26701305 | |
dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/98474 | |
dc.description | Sin riesgo no hay negocio; sin embargo, todas las decisiones empresariales persiguen medirlo, controlarlo y administrarlo. El cambio continuo y acelerado en la economía y en las finanzas, principalmente, ha propiciado la aplicación de métodos y modelos estadísticos de mayor sofisticación metemática en la toma de decisiones en ambientes de riesgo e incertidumbre. La Estadística proporciona un enfoque que considera el concepto elemental de probabilidad subjetiva para incorporar el conocimiento, experiencia e intuición en un modelo de toma de decisiones; en este documento se muestra cómo se reduce la incertidumbre en la amortización de una deuda en un ambiente de alta inflación con uno de tales modelos. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | es | |
dc.publisher | Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Xochimilco | |
dc.relation | http://www.redalyc.org/revista.oa?id=267 | |
dc.rights | Política y Cultura | |
dc.source | Política y Cultura (México) Num.13 | |
dc.subject | Política | |
dc.title | Cómo reducir la incertidumbre en las finanzas | |
dc.type | artículo científico |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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