Pronóstico de las defunciones por medio de los modelos autorregresivos integrados de promedios móviles

dc.creator	Manuel Ordorica Mellado
dc.date	2004
dc.date.accessioned	2022-03-22T16:13:11Z
dc.date.available	2022-03-22T16:13:11Z
dc.identifier	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11204209
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/83298
dc.description	El objetivo del presente trabajo es realizar una proyección del número total de defunciones de México mediante la metodología de series de tiempo de Box-Jenkins, es decir, siguiendo el modelo autorregresivo de promedios móviles integrado (ARIMA). Se dispone de la información de muertes totales desde 1922 al año 2000. La idea es aplicar nuevas metodologías estadísticas para hacer pronósticos demográficos. El método de series de tiempo está muy vinculado al pasado, por lo que no considera el efecto de la estructura por edad de la población sobre el número de fallecimientos. Este hecho resulta ser una fuerte limitación del modelo. Sin embargo, puede ser útil para proyecciones demográficas de corto plazo
dc.format	application/pdf
dc.language	es
dc.publisher	Universidad Autónoma del Estado de México
dc.relation	http://www.redalyc.org/revista.oa?id=112
dc.rights	Papeles de Población
dc.source	Papeles de Población (México) Num.42 Vol.10
dc.subject	Demografía
dc.title	Pronóstico de las defunciones por medio de los modelos autorregresivos integrados de promedios móviles
dc.type	artículo científico