Genetic parameters and variability in soybean genotypes

Hamawaki, Osvaldo Toshiyuki; de Sousa, Larissa Barbosa; Romanato, Fernanda Neves; Nogueira, Ana Paula Oliveira; Santos Júnior, Célio Dias; Polizel, Analy Castilho

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Colección de los Centros Asociados
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Brasil
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Núcleo de Pesquisa sobre Crianças, Adolescestes e Jovens - Universidade Federal do Piauí - NUPEC/UFPI - Cosecha
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dc.creator	Hamawaki, Osvaldo Toshiyuki
dc.creator	de Sousa, Larissa Barbosa
dc.creator	Romanato, Fernanda Neves
dc.creator	Nogueira, Ana Paula Oliveira
dc.creator	Santos Júnior, Célio Dias
dc.creator	Polizel, Analy Castilho
dc.date	2012-06-28
dc.date.accessioned	2022-03-21T20:07:12Z
dc.date.available	2022-03-21T20:07:12Z
dc.identifier	https://comunicatascientiae.com.br/comunicata/article/view/192
dc.identifier	10.14295/cs.v3i2.192
dc.identifier.uri	http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/77565
dc.description	Several genetic breeding programs contributed to the development of soybean cultivars with high yield and adapted to different Brazilian edaphoclimatic conditions. However, the continuous progress of genetic breeding of this specie depends on the genetic variability and application of genetic parameters informations which helps a more efficient selection process.There are many multivariated technical approaches to study the variability among soybean groups, such as dissimilarity measures, cluster analysis, principal components and canonical variables. The heritability estimation, genetic gain and genetic correlations are important parameters which permit the breeder to choose the best improvement strategy. Parâmetros genéticos e variabilidade em genótipos de sojaVários programas de melhoramento genético contribuíram para o desenvolvimento de cultivaresde soja com alto rendimento e adaptados às diferentes condições edafoclimáticas Brazileiras. Noentanto, o progresso contínuo de melhoramento genético desta espécie depende da variabilidadegenética e da aplicação de informações sobre parâmetros genéticos que corroborem com oprocesso. Há muitas abordagens técnicas multivariadas para estudar a variabilidade entre osgrupos de soja, tais como as medidas de dissimilaridade, análise de agrupamento, componentesprincipais e variáveis canônicas. A estimativa de herdabilidade, ganho genético e correlaçõesgenéticas são importantes parâmetros que permitem ao criador a escolhada melhor estratégia demelhoramento.	pt-BR
dc.format	application/pdf
dc.language	eng
dc.publisher	Federal University of Piauí	en-US
dc.relation	https://comunicatascientiae.com.br/comunicata/article/view/192/115
dc.source	Comunicata Scientiae; Vol. 3 No. 2 (2012); 76-83	en-US
dc.source	Comunicata Scientiae; v. 3 n. 2 (2012); 76-83	pt-BR
dc.source	2177-5133
dc.source	2176-9079
dc.subject	Glycine max	pt-BR
dc.subject	genetic divergence	pt-BR
dc.subject	multivariate analysis	pt-BR
dc.title	Genetic parameters and variability in soybean genotypes	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion