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| dc.contributor | CAPES | pt-BR |
| dc.creator | Almeida, Rherison Tyrone Silva | |
| dc.creator | Moreira, Alisson Neves Harmyans | |
| dc.creator | Griebeler, Nori Paulo | |
| dc.creator | Sousa, Sílvio Braz de | |
| dc.date | 2018-03-13 | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-21T18:26:26Z | |
| dc.date.available | 2022-03-21T18:26:26Z | |
| dc.identifier | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/48164 | |
| dc.identifier | 10.5380/raega.v43i0.48164 | |
| dc.identifier.uri | http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/74508 | |
| dc.description | Com o intuito de analisar a influência da base de dados em mapeamentos de uso e cobertura da terra, submeteu-se aos seguintes objetivos: 1) quantificar as mudanças de uso e cobertura da terra durante o período de 2011 a 2014; 2) mapear e comparar o uso e cobertura da terra no ano de 2014 entre dados de diferentes resoluções espaciais. A área de estudo definida foi a bacia hidrográfica do ribeirão João Leite. A base de dados utilizada foi composta pelas imagens orbitais dos sensores dos satélites Landsat-8 do ano de 2014 (30 metros de resolução espacial) e Theos do ano de 2011 (2 metros de resolução espacial) e um arquivo vetorial de uso e cobertura da terra de 2011 (Theos/2011). A partir de procedimentos de classificação de imagens, interpretação visual e edição vetorial foram originados os mapeamentos Theos/2011, Landsat/2014 e Theos/Atualizado-2014. Durante o período de 2011 a 2014 houve a alteração de 18,2 km² na bacia, relacionadas principalmente à expansão da agricultura e florestamento sobre pastagem e, a expansão de pastagem sobre vegetação densa. Em relação ao mapeamento Theos/Atualizado-2014, o Landsat/2014 superestimou a classe de vegetação densa em 58,7 km² e subestimou as classes de pastagem, agricultura e florestamento em 50,4 km², 6,4 km² e 3,8 km², respectivamente. Além da escolha da base de dados, a inadequada utilização de métodos e procedimentos de classificação de imagem influenciam os resultados, podendo gerar mapeamentos com informações equivocadas. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | UFPR | pt-BR |
| dc.relation | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/48164/34859 | |
| dc.relation | https://revistas.ufpr.br/raega/article/view/48164/34883 | |
| dc.rights | Direitos autorais 2018 Raega - O Espaço Geográfico em Análise | pt-BR |
| dc.source | RA'E GA Journal - The Geographic Space in Analysis; v. 43 (2018): Temático de Geotecnologias; 7-22 | en-US |
| dc.source | Raega - O Espaço Geográfico em Análise; v. 43 (2018): Temático de Geotecnologias; 7-22 | pt-BR |
| dc.source | 2177-2738 | |
| dc.source | 1516-4136 | |
| dc.source | 10.5380/raega.v43i0 | |
| dc.subject | pt-BR | |
| dc.subject | classificação de imagem; resolução espacial; escala; ribeirão João Leite | pt-BR |
| dc.title | INFLUÊNCIA DOS DADOS E MÉTODOS NO MAPEAMENTO DO USO E DA COBERTURA DA TERRA | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | pt-BR |
| Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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