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Graduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México

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dc.creator Víctor M. Guerrero
dc.creator Eliud Silva
dc.date 2013
dc.date.accessioned 2022-03-17T19:34:45Z
dc.date.available 2022-03-17T19:34:45Z
dc.identifier http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31230010005
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/55048
dc.description Se presenta un método estadístico de carácter no-paramétrico para graduar datos demo - gráficos de manera que se obtenga no sólo suavidad, sino que los datos graduados sigan cierta estructura impuesta por el analista. El principal objetivo es que éste sea capaz de controlar tres aspectos fundamentales de la graduación: la fidelidad de los datos gra - duados a los datos originales, la suavidad de dichos datos graduados, y la cercanía de los mismos a determinada estructura. Las ilustraciones empíricas utilizan datos referidos a la realidad demográfica de México y hacen uso de diversos indicadores al alcance de los analistas interesados.
dc.format application/pdf
dc.language es
dc.publisher El Colegio de México, A.C.
dc.relation http://www.redalyc.org/revista.oa?id=312
dc.rights Estudios Demográficos y Urbanos
dc.source Estudios Demográficos y Urbanos (México) Num.2 Vol.28
dc.subject Demografía
dc.subject Palabras clave
dc.subject comparabilidad
dc.subject Filtro de Kalman
dc.subject graduación
dc.subject índice de estructura
dc.subject índice de suavidad
dc.subject Mínimos Cuadrados Generalizados
dc.subject Modelo de Componentes No-Observables
dc.subject Modelo de Espacio de Estados
dc.subject Modelo de Señal Más Ruido
dc.title Graduación no-paramétrica con suavidad y estructura impuestas por el analista: aplicaciones demográficas para México
dc.type artículo científico


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