Apesar do fogo ser parte da dinâmica e evolução do Cerrado, queimadas de forma indiscriminada são um problema para a longevidade de Unidades de Conservação (UC). O Parque Nacional da Serra da Canastra (PNSC), localizado a Sudoeste do estado de Minas Gerais, Brasil, tem o fogo como uma das principais atividades conflitantes. Este trabalho tem como objetivo criar uma metodologia para a geração de um modelo de perigo potencial de propagação de queimadas, aplicado no PNSC. Para isto, foram mapeadas variáveis geoambientais associadas à propagação do fogo, sendo elas: hipsometria, declividade, efeito do vento nas encostas, índice de convexidade das vertentes, índice de vegetação, densidade de drenagem e densidade de vias. A dependência espacial entre as áreas de alta recorrência de queimadas e estas variáveis geoambientais foi avaliada pelo teste Kolmogorov-Smirnov, que foi também utilizado para atribuir pesos às variáveis. A modelagem foi realizada em Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e empregou mapas probabilísticos Fuzzy. Os resultados mostraram que o Chapadão da Canastra e o Chapadão da Babilônia apresentam perigo de propagação elevado. O perigo de propagação nas depressões intermontanas é médio, e na zona de amortecimento, o perigo é baixo. O modelo foi validado, o que comprovou a eficiência desta metodologia.Despite the fire being part of the dynamics and evolution of the Brazilian Savanna (Cerrado), indiscriminate forest fires are a problem for Conservation Units longevity. The Serra da Canastra National Park (SCNP) is located in southwest of Minas Gerais, Brazil, and it has the fire as one of the main conflicting activity. This work had as aim to create a methodology for the generation of a potential danger model for fire propagation, which was applied in the SCNP. For that, geo-environmental variables associated with fire propagation were mapped: hypsometry, slope, wind surface effect, surface convexity index, vegetation index, drainage density and roads density. The spatial dependence among the areas of high fire recurrence and these geo-environmental variables was evaluated by Kolmogorov-Smirnov test, with weights associated with the variables. The modeling was generated in Geographic Information System (GIS) and employed Fuzzy probabilistic maps. The results showed that the Chapadão da Canastra and the Chapadão da Babilônia present a high potential danger of fire propagation. The danger of propagation in the flat plain between mountain slopes is medium, and in the buffer zone is lower. The model was validated, proving the method efficiency.