Flood return time: methodological application

Prina, Bruno Zucuni; Trentin, Romario

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Brasil
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Departamento de Geografia - DG/USP - Cosecha
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dc.creator	Prina, Bruno Zucuni
dc.creator	Trentin, Romario
dc.date	2018-12-12
dc.date.accessioned	2023-03-27T20:00:22Z
dc.date.available	2023-03-27T20:00:22Z
dc.identifier	https://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/145266
dc.identifier	10.11606/issn.2179-0892.geousp.2018.145266
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/239874
dc.description	Esse trabalho possui o intuito de realizar a estimativa do tempo de retorno das inundações urbanas no município de Jaguari, RS. Destaca-se que o processo metodológico abordado nesse trabalho fez-se uso dos dados das réguas milimétricas obtidas da Agência Nacional de Águas (ANA), e, dessa forma, com a utilização do aplicativo “Pesquisas HidroWeb” (PRINA, 2014b), pode-se sintetizar os dados a fim de obter amostras do tempo de retorno das inundações. Com isso, pode-se realizar a estimativa do tempo de retorno. Para tal, utilizaram-se 6 funções matemáticas, no aplicativo Excel (MICROSOFT, 2007b), a fim de prever o tempo de retorno e posteriormente comparar os dados, obtendo a melhor estimativa. Assim, entre várias informações obtidas, compararam-se: a correlação entre as amostras e os dados estimados, por meio do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson (R²), e o desvio padrão dos resíduos. Assim, a partir das várias análises, constatou-se que a função que melhor modela o tempo de retorno das inundações urbanas na área de estudo é a Logarítmica, por gerar o maior R² e o menor desvio padrão dos resíduos.	pt-BR
dc.description	This paper has the purpose to perform the estimated time of return for urban floods in the city of Jaguari, Brazil. The methodological process of this paper occurred with use the data from millimeter rulers obtained from the Agência Nacional de Águas (ANA), and, thus, with the utilization of app Pesquisas HidroWeb, it was synthesized for the purpose data to obtain samples of time of return for floods. It was used six mathematical functions, from Excel, in order to predict the time of return and subsequently comparing the data, obtaining the best estimate. Like this, between various information obtained, were compared: the correlation between the samples and the estimated data through the Linear Correlation Coefficient of Pearson (R²) and the standard deviation of residues. Therefore, from the various analyzes, was observed that the function better modeling the estimate of time of return in the study area is Logarithmic, for generating the highest R² and standard deviation of the lowest of residues.	en-US
dc.format	application/pdf
dc.language	por
dc.publisher	Programa de Pós-Graduação de Geografia Humana e Programa de Pós-Graduação de Geografia Física	pt-BR
dc.relation	https://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/145266/152094
dc.relation	https://www.revistas.usp.br/geousp/article/view/145266/152095
dc.rights	Copyright (c) 2018 Bruno Zucuni Prina, Romario Trentin	pt-BR
dc.source	GEOUSP Espaço e Tempo (Online); Vol. 22 Núm. 3 (2018): Dossiê 40 anos da Geografia Crítica; 670-686	es-ES
dc.source	GEOUSP Espaço e Tempo (Online); v. 22 n. 3 (2018): Dossiê 40 anos da Geografia Crítica; 670-686	pt-BR
dc.source	2179-0892
dc.source	1414-7416
dc.subject	Linear Correlation Coefficient Pearson	en-US
dc.subject	Time of return	en-US
dc.subject	Urban Flooding	en-US
dc.subject	Coeficiente de Correlação Linear de Pearson	pt-BR
dc.subject	Tempo de retorno	pt-BR
dc.subject	Inundações urbanas	pt-BR
dc.title	Flood return time: methodological application	en-US
dc.title	Tempo de retorno de inundações: aplicação metodológica	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Article évalué par des pairs	fr-FR
dc.type	Artigo avaliado pelos pares	pt-BR
dc.type	Peer-reviewed article	en-US
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES