Analysis of Twitter text for Bogotá mayoral elections 2019

García-Guerrero, Marcela; Aguirre-Peña, Laura Sofía

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Colección de los Centros Asociados
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Colombia
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Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad EAN - FHCS - Cosecha
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dc.creator	García-Guerrero, Marcela
dc.creator	Aguirre-Peña, Laura Sofía
dc.date	2020-11-09
dc.date.accessioned	2023-03-20T18:00:40Z
dc.date.available	2023-03-20T18:00:40Z
dc.identifier	https://journal.universidadean.edu.co/index.php/revistai/article/view/2700
dc.identifier	10.21158/21451494.v8.n0.2017.2700
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/217026
dc.description	One of the techniques that is used to investigate the relationship of people with respect to a specific topic in the field of big data is text mining, which is basically using words or texts with the purpose of inferring robust analysis of a situation. This article presents a text analysis of the interactions on Twitter among candidates and followers during the last four days of Bogotá mayoral campaign 2019, with the purpose of analyzing the level of acceptance that followers have of the publications of the candidates regarding their campaigns during this period prior to the voting exercise. We used the text analysis technique, for which the trills of the followers of the candidates for Mayor of Bogotá were extracted using the statistical software R-Studio and API. The results show four graphs corresponding to the word frequency of the followers of each candidate. It begins with candidate Miguel Uribe, followed by candidate Carlos Galán, then candidate Hollman Morris, and finally candidate Claudia López, showing that the more diverse the colors and the larger the word size, the more frequent the use of words, which generates greater communication between the candidate and the supporters to promote the campaigns.	en-US
dc.description	Una de las técnicas en el campo de la big data que se utiliza para indagar la relación de las personas con respecto a algún tema en específico es la minería de texto, que consiste en utilizar palabras o textos con el propósito de inferir análisis robustos de una situación. En el presente artículo se presenta un análisis de texto de las interacciones en Twitter por parte de los candidatos y seguidores en los últimos cuatro días de campaña a la Alcaldía de Bogotá 2019, con el fin de analizar el nivel de aceptación que tienen los seguidores frente a las publicaciones de los candidatos en torno a sus campañas en este periodo previo al ejercicio de votación. La técnica utilizada fue análisis de texto, para lo cual se extrajeron los trinos de los seguidores de los candidatos a la Alcaldía de Bogotá mediante el uso del software estadístico R-Studio y API. El resultado muestra cuatro gráficos correspondientes a la frecuencia de palabras de los seguidores de cada candidato. Se inicia con el candidato Miguel Uribe, seguido por el candidato Carlos Galán, luego el candidato Hollman Morris y, finalmente, la candidata Claudia López, de manera que se muestra cómo entre más diversidad de colores y el aumento del tamaño de las palabras mayor es la frecuencia en el uso de estas, lo que genera una mayor comunicación entre el candidato y los seguidores a fin de promover las campañas.	es-ES
dc.description	L'une des techniques du domaine des métadonnées utilisée pour étudier les relations interpersonnelles sur un sujet spécifique est l'exploration de texte qui consiste à utiliser des mots ou des textes dans le but de déduire des analyses robustes d'une situation donnée. Cet article présente une analyse textuelle des interactions des candidats et leurs adhérents sur Twitter durant les quatres derniers jours de la campagne pour la mairie de Bogotá de 2019, et analyse le niveau d'acceptation des adhérents des publications des candidats en campagne. La technique utilisée est l'analyse des textes envoyés par les adhérents, extraits à l'aide des logiciels statistiques R-Studio et API. Les résultats montrent quatre graphiques correspondant à la fréquence des mots utilisés par les adhérents de chaque candidat. L’article analyse d’abord les résultats obtenus par le candidat Miguel Uribe, suivi du candidat Carlos Galán, du candidat Hollman Morris et, enfin, de la candidate Claudia López. L’analyse révèle la diversité des couleurs et l'augmentation de la taille des mots et leur fréquence d'utilisation qui générent une meilleure communication entre le candidat et ses adhérents durant la campagne électorale.	fr-CA
dc.description	Uma das técnicas da área de big data que se utiliza para investigar a relação das pessoas a respeito de algum tema específico é a mineração de texto, que consiste em utilizar palavras ou textos com o objetivo de inferir análises robustas de uma situação. Este artigo apresenta uma análise textual das interações no Twitter dos candidatos e seguidores nos últimos quatro dias da campanha à prefeitura de Bogotá em 2019, com o objetivo de analisar o nível de aceitação que os seguidores têm diante de às publicações dos candidatos relativas às suas campanhas antes das votações. A técnica utilizada foi a análise de textos, em que foram extraídos os trinados dos seguidores dos candidatos à prefeitura de Bogotá por meio dos softwares estatísticos R-Studio e API. O resultado mostra quatro gráficos correspondentes à frequência de palavras dos seguidores de cada candidato. Inicia com o candidato Miguel Uribe, seguido pelo candidato Carlos Galán, depois o candidato Hollman Morris e, por último, a candidata Claudia López, de forma que quanto maior a diversidade de cores e do aumento no tamanho das palavras, maior é a frequência na utilização destas, o que gera maior comunicação entre o candidato e os seguidores para divulgação das campanhas.	pt-BR
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Ean	es-ES
dc.relation	https://journal.universidadean.edu.co/index.php/revistai/article/view/2700/2097
dc.relation	/ref/Gómez, L. (2016). Comunicación política por Twitter. Colombia: a un tweet de la democracia (Tesis de doctorado). Universidad Sergio Arboleda, Colombia. Recuperado de https://bit.ly/3oq6SHz
dc.relation	/ref/¿El repunte de Hollman Morris en redes sociales es negativo o positivo? (8 de junio de 2019). Semana. Recuperado de https://bit.ly/35w6CxW
dc.relation	/ref/Jungherr, A. (2014). The logic of political coverage on Twitter: temporal dynamics and content. Journal of Communication, 64(2), 239-259. DOI: https://doi.org/10.1111/jcom.12087
dc.relation	/ref/Pérez, N. (5 de agosto de 2019). Bogotá: ¿cómo quedaron los candidatos? Razón Pública. Recuperado de https://bit.ly/34sZHGw
dc.relation	/ref/Pinilla, Á. (16 de septiembre de 2019). Los que rodean a los candidatos en Bogotá. La Silla Vacía. Recuperado de https://bit.ly/35CJldO
dc.relation	/ref/Segado-Bog, F.; Díaz-Campo, J.; Lloves-Sobrado, B. (2015): Latin American leader son Twitter. Old uses for new media during political crisis. Revista Latina de Comunicación Social, 70, 155 – 173. DOI: https://doi.org/10.4185/RLCS-2015-1040en
dc.rights	Derechos de autor 2017 Comunicación, Cultura y Política	es-ES
dc.source	Comunicación, Cultura y Política; Vol. 8 (2017); 22-49	es-ES
dc.source	Comunicación, Cultura y Política; Vol. 8 (2017); 22-49	en-US
dc.source	Comunicación, Cultura y Política; Vol. 8 (2017); 22-49	fr-CA
dc.source	Comunicación, Cultura y Política; v. 8 (2017); 22-49	pt-BR
dc.source	2745-2697
dc.source	2145-1494
dc.subject	Social Networks	en-US
dc.subject	Influencers	en-US
dc.subject	Elections -- Bogotá (Colombia)	en-US
dc.subject	Big data	en-US
dc.subject	Political campaigns	en-US
dc.subject	Redes sociales	es-ES
dc.subject	Influenciadores	es-ES
dc.subject	Elecciones -- Bogotá (Colombia)	es-ES
dc.subject	Big data	es-ES
dc.subject	Campañas políticas	es-ES
dc.title	Analysis of Twitter text for Bogotá mayoral elections 2019	en-US
dc.title	Análisis de texto en Twitter para las elecciones a la Alcaldía de Bogotá 2019	es-ES
dc.title	Analyse des messages Twitter des campagnes électorales à la mairie de Bogotá de 2019	fr-CA
dc.title	Análise de textos do Twitter para as eleições à prefeitura de Bogotá 2019	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion