Repositorio Dspace

Fortalecimiento del pensamiento aleatorio y sistemas de datos a través de una estrategia didáctica orientada a la resolución de problemas y soportada por TIC para estudiantes de grado décimo uno de la institución educativa Gonzalo Jiménez Navas de la ciudad de Floridablanca

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor Báez Zarabanda, Diego Enrique
dc.contributor https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001343597
dc.contributor https://scholar.google.es/citations?hl=es#user=LQ11vXEAAAAJ
dc.contributor https://orcid.org/0000-0001-5375-9473
dc.contributor https://www.researchgate.net/profile/Diego_Baez_Zarabanda
dc.creator Alvarado Ortiz, Omar Javier
dc.date 2020-06-26T21:02:10Z
dc.date 2020-06-26T21:02:10Z
dc.date 2018
dc.date.accessioned 2022-03-14T18:51:27Z
dc.date.available 2022-03-14T18:51:27Z
dc.identifier http://hdl.handle.net/20.500.12749/2477
dc.identifier instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/19262
dc.description La presente investigación tiene como objetivo fortalecer el pensamiento aleatorio y sistemas de datos, a través de una estrategia didáctica orientada a la resolución de problemas y soportada por TIC en estudiantes del grado décimo uno de la institución educativa Gonzalo Jiménez Navas del municipio de Floridablanca. Es una investigación cualitativa con un enfoque metodológico de investigación acción, planteado por Carr & Kemmis (1990) como un proceso cíclico que sigue los siguientes pasos: planificación, acción, observación y reflexión, para mejorar la práctica educativa, permitiendo el diálogo entre los participantes. Este proceso de investigación inicia con una prueba diagnóstica para detectar fortalezas y debilidades respecto al desarrollo del pensamiento aleatorio y sistemas de datos, luego se plantea una estrategia didáctica para el fortalecimiento de este pensamiento orientado a la resolución de problemas a través de tres aspectos: un primer aspecto se refiere a un adecuado entrenamiento en el proceso de resolución de problemas relacionados con esta clase de pensamiento a través de la implementación y seguimiento de unas categorías de análisis fundamentadas en la metodología heurística de Polya (1965), un segundo aspecto está relacionado con la implementación de una estrategia didáctica para el aprendizaje de la Estadística con proyectos planteada por Batanero (2011), que permite analizar diferentes situaciones encaminadas al mejoramiento de la calidad de vida, un tercer aspecto está relacionado con el aprovechamiento de las Tecnologías de la información y la comunicación para fortalecer el análisis estadístico descriptivo, la utilización de recursos y plataformas online para la ejecución del proyecto.
dc.description 1. CONTEXTUALIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN 18 1.1 Descripción de la situación problema 18 1.2 Pregunta de investigación 37 1.3 Objetivos 37 1.3.1 Objetivo general 37 1.3.2 Objetivos específicos 37 1.4 Justificación 38 2. MARCO REFERENCIAL 42 2.1 Contextualización de la institución educativa 42 2.1.1 Generalidades 42 2.1.2 Filosofía 43 2.1.3 Misión 43 2.1.4 Visión 44 2.1.5 Política de calidad 44 2.1.6 Valores institucionales 45 2.1.7 Modelo pedagógico 46 2.1.8 Sistema de Gestión de Calidad 53 2.1.9 Reseña histórica de la institución 54 2.1.10 Ubicación Geográfica 55 2.1.11 Aspectos socioculturales 57 2.2 Antecedentes investigativos 60 2.2.1 Antecedentes Internacionales 60 2.2.2 Antecedentes nacionales 64 2.2.3 Antecedentes regionales 67 2.3 Marco teórico 71 2.3.1 Lineamientos curriculares 72 2.3.2 Las situaciones problemáticas 76 2.3.3 Competencias matemáticas 79 2.3.4 Competencia en resolución de problemas matemáticos 82 2.3.5 Acercamiento al concepto de problema matemático 84 2.3.6 Etapas para la Resolución de problemas y algunas consideraciones 86 2.3.7 Determinismo Vs Incertidumbre 92 2.3.8 Pensamiento Aleatorio y sistemas de datos. 94 2.3.9 Desarrollo del pensamiento estadístico 97 2.3.10 La estrategia didáctica 103 2.3.11 Aprendizaje basado en proyectos 111 2.3.12 TIC 113 2.3.13 TIC y Educación 114 2.3.14 TIC y Estrategia Didáctica 115 2.4 Marco conceptual 118 2.4.1 Datos 119 2.4.2 Gráficos 119 2.4.3 Variación 120 2.4.4 Distribución 120 2.4.5 Asociación y correlación 121 2.4.6 Método deductivo y Método inductivo 123 2.4.7 Método Inductivo 123 2.4.8 Método deductivo 124 2.4.9 La inferencia estadística 125 2.5 Marco legal 125 3. DISEÑO METODOLÓGICO 129 3.1 Tipo de investigación 129 3.2 Proceso de investigación 137 3.3 Población y muestra 157 3.4 Instrumentos de recolección de información 158 3.4.1 Prueba Diagnóstica 161 3.4.2 Cuestionarios a estudiantes 162 3.4.3 Proyectos de aula 164 3.4.4 Diario pedagógico 167 3.4.5 Prueba final 168 3.4.6 Matriz de referencia 169 3.5 Categorización 171 3.6 Validación de los instrumentos 175 3.6.1 Validación interna 176 3.6.2 Validación de contenido por experto 176 3.7 Principios Éticos 177 4. PROPUESTA PEDAGÓGICA 179 4.1 Presentación de la propuesta 179 4.2 Justificación 181 4.3 Objetivo de la propuesta 183 4.3.1 Objetivos general 183 4.3.2 Objetivos específicos: 183 4.3.3 Objetivos de la propuesta 183 4.4 Indicadores de desempeño 184 4.5 Metodología 186 4.6 Fundamento pedagógico 188 4.7 Diseño de actividades 194 5. RESULTADOS Y DISCUSION: 205 5.1 Categoría A Nivel De Desempeño 205 5.1.1 Subcategoría: A.1 Pruebas saber 205 5.1.2 Subcategoría A.2 Resultados de la prueba diagnóstica 206 5.2 Categoría B. Estrategia Didáctica 214 5.2.1 Subcategoría B.1 Pertinencia de las actividades 214 5.2.2 Subcategoría B.2 Recursos: 215 5.2.3 Subcategoría B.3 Habilidad Tecnológica 216 5.3 Categoría C Resolución De Problemas 218 5.4 Categoría D Sistemas De Datos: 227 5.4.1 Subcategoría D1. Interpretación grafica 227 5.4.2 Subcategoría: D.2 Representación gráfica: 229 5.4.3 Subcategoría D3 Relación de variables 230 5.5 Categoría E Resultados 230 5.5.1 Subcategoría E.1 Prueba final 230 5.5.2 Subcategoría E.2 Autoevaluación: 233 5.5.3 Subcategoría E. 3 Prueba externa 234 5.6 Categoría F Ambiente De Aprendizaje: 237 5.6.1 Subcategoría F.1 Motivación 238 5.6.2 Subcategoría F.2.Rol del docente 238 5.6.3 Subcategoría F.3 Ambiente de Aula 239 5.7 Triangulación teorica sobre el proceso de resolución de problemas 239 6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 265 6.1 Conclusiones 265 6.2 Recomendaciones 274
dc.description Maestría
dc.description The purpose of this current investigation is to strength the random thinking and data systems, through a didactic strategy oriented towards problem-solving and supported by ICT for students who are in tenth one grade at Gonzalo Jiménez Navas School in the Floridablanca city. It is a qualitative investigation with a methodological approach to action research, stated by Carr & Kemmis (1990) as a cyclical process that contemplates the following steps: planning, action, observation and reflection, to improve the educational practice, enhancing the dialogue among the participants. This process of investigation begins with a diagnostic test to detect strengths and weaknesses with regard to the development of random thinking and data systems, then, a didactic strategy is proposed to strengthen this thinking that is oriented towards problem solving through three aspects: a The first aspect refers to an appropriate training in solving problems related to this kind of thinking through the implementation and monitoring of some categories of analysis based on the heuristic methodology of Polya (1965). The second aspect is related to the implementation of a didactic strategy to learn Statistics with projects stated by Batanero (2011), that permits to analyze different situations to improve the quality of life. The third aspect is related to the use of Information and Communication Technologies to strengthen the descriptive statistical analysis and the utilization of resources and online platforms for the execution of the project.
dc.format application/pdf
dc.format application/pdf
dc.format application/pdf
dc.format application/pdf
dc.format application/pdf
dc.language spa
dc.publisher Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher Facultad Ciencias Sociales, Humanidades y Artes
dc.publisher Maestría en Educación
dc.relation Alvarado Ortiz, Omar Javier (2018). Fortalecimiento del pensamiento aleatorio y sistemas de datos a través de una estrategia didáctica orientada a la resolución de problemas y soportada por TIC para estudiantes de grado décimo uno de la Institución Educativa Gonzalo Jiménez Navas de la ciudad de Floridablanca. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relation Acevedo, Y. (2012). La resolución de problemas una estrategia didáctica para implementar el modelo pedagógico integrado Universidad Pontificia Bolivariana en la asignatura cálculo diferencial con estudiantes de primer semestre de Ingeniería Civil. En G. (. Obando, Memorias del 13er Encuentro Colombiano de Matemática Educativa (págs. 42-48). Medellín: Sello Editorial Universidad de Medellín.
dc.relation Acuña, E. (2010). Analisis Estadístico de datos Usando Minitab. Obtenido de http://academic.uprm.edu/eacuna/miniman7sl.pdf
dc.relation Alvarado Ortiz, O. J. (2018 ). https://javalvarado.wixsite.com. Recuperado el 8 de Julio de 2018 , de https://javalvarado.wixsite.com/unidad1-imc
dc.relation Ander-Egg, E. (1991). El taller: una alternativa de renovación pedagógica. Buenos Aires: Magisterio del Rio de la Plata.
dc.relation Anderson, C. W. y Loynes, R. M. (1987). The teaching of practical statistics. New York: Wiley.
dc.relation Arévalo, M. (2009). Comprensión de enunciados de problemas matemáticos. Respuestas, 14(2), 5-10.
dc.relation Arriaza, S. B. (2008). Evolución y Desarrollo de las TIC en la Economía del Conocimiento. Madrid, España: Editorial del economista.
dc.relation Arteaga, P., Batanero, C., Cañadas, G. y Contreras, J. M. (2011). Las tablas y gráficos estadísticos como objetos culturales, Números 76, 55-67.
dc.relation Bakker, A. y Gravemeijer, K. P. E. (2004). Learning to reason about distribution. En J. Garfield y D. Ben Zvi (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp 147- 168). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer
dc.relation Batanero, C., Arteaga, P. y Ruiz, B. (2009). Statistical graphs produced by prospective teachers in comparing two distributions. En Proceedings of the Sixth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. Lyon: ERME.
dc.relation Batanero, C., Contreras, J. M. y Arteaga, P. (2011). El currículo de estadística en la enseñanza obligatoria. EM-TEIA. Revista de Educaçao Matematica e Tecnologica Iberoamericana, 2(2). Online. http://emteia.gente.eti.br/
dc.relation Batanero, C. y Díaz, C. (Eds.). (2011). Estadística con proyectos. Granada: Departamento de Didáctica de la Matemática
dc.relation Batanero, C., Henry, M. y Parzysz, B., (2005). The nature of chance and probability. En G. A. Jones (Ed.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning (pp. 15- 37). New York: Springer.
dc.relation Batanero, (2013) Articulo: Sentido Estadístico componentes y desarrollo. Jornadas Virtuales de Didáctica de la Estadística, la Probabilidad y la Combinatoria. Granada, 2013.
dc.relation Batanero Didactica de la Estadística 2001 Grupo de Investigación en Educación Estadística Departamento de Didáctica de la Matemática Universidad de Granada Impreso Servicio de Reprografía de la Facultad de Ciencias Universidad de Granada. Obtenido de: http://www.pucrs.br/ciencias/viali/graduacao/matematica/material/referencias/didacticaestadistica.pdf
dc.relation Bausela, E. (2004). La docencia a través de la investigación acción. Obtenido de Revista iberoamericana de educación: http://www.rieoei.org/deloslectores/682Bausela.PDF
dc.relation Bautista, Juan (2007). Importancia de las TIC en el proceso de enseñanza aprendizaje. Caracas http://www.comunidadesvirtuales.obolog.com/importancia-TICproceso-ensenanza-aprendizaje-40185. Consultado 09 de marzo de 2018.
dc.relation Boscán , M., & Klever, K. (2012). Metodología basada en el método heurístico de polya para el aprendizaje de la resolución de problemas matemáticos. Escenarios 10(2), 7-19.
dc.relation Burrill, G. y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in trainingteachers. En C. Batanero, G. Burrill & C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education - A joint ICMI/IASE study (pp. 57-69). Dordrecht: Springer.
dc.relation Cabero, J. (2007). Los retos de la integración de las TIC en los procesos educativos. Limites y posibilidades. Perspectiva educacional, 49(1).
dc.relation Cabero, J. (2007). Las Necesidades de las TIC en el ámbito educativo: Oportunidades, riesgos y necesidades. Revista Tecnología y Comunicación educativas, 21(45).
dc.relation Cárdenas, J. (2014). La evaluación de la resolución de problemas en matemáticas, concepciones y prácticas de los profesores de secundaria. (Tesis doctoral).Universidad de Extremadura España.
dc.relation Carr, W. & Kemmis, S. (1988). Teoría crítica de la enseñanza: la investigación-acción en la formación del profesorado. SERBIULA (sistema Librum 2.0).
dc.relation Casal, J., & Mateu, E. (2003). Tipos de muestreo. Rev. Epidem. Med. Prev, 1(1), 3-7.
dc.relation Castro-Sotos, A. E., Vanhoof, S., Noortgate, W. y Onghena, P. (2007). Students’ misconceptions of statistical inference: A review of the empirical evidence from research on statistics education. Educational Research Review, 2 98–113
dc.relation Constitución Política de Colombia. Actualizada con los actos legislativos a 2015. (2015). Bogotá: Imprenta Nacional.
dc.relation Contreras, A. (2015). Fortalecer la competencia de interpretación matemática a través de la implementación de una estrategia pedagógica en estudiantes de décimo grado del colegio nuestra señora de Belén. (Tesis de Maestría). Universidad Autónoma de Bucaramanga,
dc.relation Decreto 1290 de 2009. (16 de abril de 2009). Bogotá.
dc.relation De Guzmán, M. (1993). Enseñanza de la ciencias y de las matematicas. 111. Madrid: Popular.
dc.relation De Guzmán, M. (2007). Enseñanza de las ciencias y las Matemáticas. Revista Iberoamericana de educación 043, 19-58.
dc.relation De la Rosa, J. (4 de 4 de 2015). Problemas sin números. Obtenido de Actiludis.com: http://www.actiludis.com/wp-content/uploads/2015/04/PROBLEMAS-SIN-N%C3%9AMEROS.pdf
dc.relation Delgado, M., Arrieta, X., & Riveros, V. (2009). Uso de las TIC en educación, una propuesta para su optimización. Omnia No. 3.
dc.relation Díaz, F. (2002). Estrategias docentes para un aprendizaje significativo. Una interpretación Constructivista. Mexico: McGraw Hill.
dc.relation Doménech, F. (S.F). La enseñanza y el aprendizaje en la situación educativa. Obtenido de http://www3.uji.es/~betoret/Instruccion/Aprendizaje%20y%20DPersonalidad/Curso%20 1213/Apuntes%20Tema%205%20La%20ensenanza%20y%20el%20aprendizaje%20en %20la%20SE.pdf
dc.relation Durán, David (2004): Tutoría entre iguales: de la teoría a la práctica: Un método de aprendizaje cooperativo para la diversidad en secundaria. Editorial GRAÓ. Barcelona.
dc.relation Eisner Elliot, W. (1992). La investigación-acción en educación. Madrid, España: Morata S.A.
dc.relation Eisner, E. W. (1998). El ojo ilustrado. Indagación cualitativa y mejora de la práctica educativa. Barcelona: Paidós.
dc.relation Eisner, E. W (2002). La escuela que necesitamos. Ensayos personales. Buenos Aires: Amorrortu.
dc.relation Elliott, J. (1990). La investigación-acción en la educación. Madrid: Ediciones Morata.
dc.relation Elliott, J. (1993). El cambio educativo desde la investigación acción. Madrid: Ediciones Morata.
dc.relation Engel, J. y Sedlmeier (2011). Correlation and regression in the training of teachers. Teaching statistics in school mathematics- challenges for teachingg and teacher education. A joint ICMI/IASE study (pp. 247-258). New York: Springer.
dc.relation Fernández, J. (2007). Técnicas creativas para la resolución de problemas matemáticos. Madrid: Wolters Kluwer España.
dc.relation Frola, P., & Velasquez, J. (2011). Estrategias didacticas por competencias, diseños eficientes de intervención pedagógica. Mexico: Centro de investigación Educativa y Capacitacion institucional.
dc.relation Fumero, F. (2009).Estrategias didácticas para la comprensión de textos en el aula REVINPOST, Revista de Investigación y posgrado, 3-,29.
dc.relation García, R. (2013). Aprendizaje de la estadística y la probabilidad en secundaria. (Tesis de maestría). Universidad de Cantabria, España.
dc.relation Garcia, J. L. (2016). Propuesta pedagógica para fortalecer el pensamiento filosófico a traves de una estrategia metodológica mediada por el uso de las TIC. (Tesis de maestrìa) Universidad Autonoma de Bucaramanga.
dc.relation Gonzalez, C. (Septiembre de 2012). Aplicación del Constructivismo Social en el Aula. Guatemala. Ed Maya.
dc.relation Gonzales, J. Fernández-Plaza, E. Castro-Rodríguez, M. Sánchez, C. Fernández, J. Lupiáñez, & L. Puig, (2012) Investigaciones en Pensamiento Numérico y Algebraico e Historia de las Matemáticas y Educación Matemática (págs. 145-154). Málaga: Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática.
dc.relation Graham, A. (1987). Statistical investigations in the secondary school. Cambridge: The Open University Centre for Mathematics Education.
dc.relation Grande I. y Abascal E. (2005). Análisis de encuestas. Madrid, España: ESIC.
dc.relation Harradine, A., Batanero, C. y Rossman, A. (2011). Students and teachers’ knowledge of sampling and inference. En C. Batanero, G. Burrill, & C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education. (pp. 235-246). Springer.
dc.relation Henao Octavio (2004) Una llave maestra las TIC en el aula. Altablero Periódico de Colombia Aprende No 29 (p. 5) Recuperado de: https://www.mineducacion.gov.co/1621/propertyvalues-31330_tablero_pdf.pdf
dc.relation Hernández, G. (1997). Caracterización del paradigma Humanista. Obtenido de https://comenio.files.wordpress.com/2007/08/paradigma_humanista.pdf
dc.relation Holmes, P. (1980). Teaching Statiatics 11-16, Slough, Foulshans Educational.
dc.relation ICFES. (2014). Sistema nacional de evaluación estandarizada de la educación. Alineación del exámen Saber 11. Bogotá: ICFES.
dc.relation ICFES. (2015). Icfes Saber 3°,5°,7° y 9°: Resultados grado noveno en el área de matemáticas 2015, 2016,2017. Col Gonzalo Jimenez Navas. Bogotá: ICFES.
dc.relation ICFES. (2015). Pruebas Saber 3º, 5º y 9º Lineamientos para las aplicaciones muestral y censal 2015. Bogotá: ICFES.
dc.relation ICFES. (2018). Establecimientos educativos. Guía de Interpretación y Uso de Resultados de las pruebas Saber 11º. Bogotá: ICFES.
dc.relation Iriarte, A. (2011). Desarrollo de la competencia resolución de problemas desde una didáctica con enfoque metacognitivo. Zona Próxima 15(1), 2-21.
dc.relation Johnson, D., Johnson, R., & Holubec, E. (1999). El aprendizaje cooperativo en el aula. Buenos Aires: Editorial Paidós.
dc.relation Kemmis, S. (1984): Point-by-point guide to action research. Victoria. Deakin University.
dc.relation Kemmis, S.; Mctaggart,T. (1988): Cómo planificar la investigación acción. Barcelona. Laertes.
dc.relation Lévy, P. (2007). Cibercultura: Informe al consejo de Europa. Mexico: Antrophos.
dc.relation Ley 115 de 1994. Ley general de educación. (8 de Febrero de 1994). Bogotá.
dc.relation Lomax, P. (1990): Managing Staff development in Schools. Clevedon. Multi-Lingual Matters.
dc.relation Marins, P. R. (2010). Estrategias de aprendizaje y desarrollo de la motivación. Obtenido de http://www.ugr.es/~portalin/articulos/PL_numero14/9%20Estrategias%20de%20aprendizaje%20y%20desarrollo%20de%20la%20motivacion_P%20R%20M%20Andrade.pdf
dc.relation Marqués Pere. El software educativo. Universidad Autónoma de Barcelona. 1996. Recuperado de http://www.lmi.ub.es/te/any96/marques_software/
dc.relation Martínez, S., & Ramírez, S. (2014). Diseño y aplicación de una estrategia de gestión educativa para fortalecer la competencia resolución de problemas matemáticos en el grado 5 del Colegio Villa Rica (IED).
dc.relation MEN. (1998). Serie lineamientos curriculares: Matemáticas. Bogotá.
dc.relation MEN. (2006). Estándares básicos de competencias en lenguaje, matemáticas, ciencias y ciudadanas. Bogotá: MEN.
dc.relation MEN. (16 de 07 de 2016). Informe para la excelencia 2016. Colegio Gonzalo Jimenez Navas. Dia E.
dc.relation MEN. (2018). Supérate con el Saber 2.0 Sugerencias pedagógicas para el mejoramiento de los aprendizajes Área de Matemáticas. Bogota: Subdirección Calidad Educativa.
dc.relation Miguelez, M. M. (2004). Ciencia y arte en la metodologia cualitativa. Mexico: Trillas.
dc.relation Molina, C. y Suarez L. (2015). Unidad Didáctica para la enseñanza de la estadística en los estudiantes de 6 y 7. (Tesis de Maestría). Universidad de Antioquia, Medellín.
dc.relation Moore, D. S. (1991). Teaching statistics as a respectable subject. En F. Gordon y S. Gordon (eds.), Statistics for the twenty-first century (pp. 14-25). Mathematical Association of America.
dc.relation Moreno, M. (2000). Introducción a la metodología de la investigación educativa. II. 2° Reimpresión. Guadalajara, Jalisco, México: Editorial Progreso.
dc.relation Moroño, V. (2014). Evaluación de los usos de software estadístico en la asignatura de estadística en la Universidad de Carabobo. (Tesis Doctoral). Universidad de Sevilla, España.
dc.relation Murillo, F. J. (15 de Junio de 2011). Investigación Acción. Obtenido de https://s3.amazonaws.com/academia.edu.documents/39407277/rodriguez_s_investigacion_accion.pdf?AWSAccessKeyId=AKIAIWOWYYGZ2Y53UL3A&Expires=1532886159&Signature=GojpRzOgknstTFDnw8GErTyy8%2BY%3D&response-content-disposition=inline%3B%20filename%3DRodriguez_s
dc.relation Núñez, R. (2017). Implementación de estrategias didácticas para el fortalecimiento de la competencia resolución de problemas matemáticos en los estudiantes de undécimo grado de la institución educativa nuestra señora de Belén (Tesis de Maestría). Universidad Autónoma de Bucaramanga, Cúcuta.
dc.relation Núñez, S. (2015). Estrategia didáctica apoyada en TIC para el aprendizaje de matemáticas en estudiantes de décimo grado del Instituto Promoción Social del Norte (Tesis de maestría). Universidad Autónoma de Bucaramanga, Bucaramanga.
dc.relation OCDE. (2016). Marcos y pruebas de evaluación de PISA 2015. Paris: OCDE.
dc.relation OCD (2014) RESULTADOS DE PISA 2012 Volumen I, Lo que los estudiantes saben y pueden hacer: Rendimiento de los estudiantes en matemáticas, lectura y ciencia, resume los resultados de los alumnos en las pruebas de PISA 2012.
dc.relation OCD (2014) RESULTADOS DE PISA 2012 Volumen II, La excelencia al servicio de la equidad: Ofrecer a cada estudiante la oportunidad del éxito, define y mide la equidad en materia de educación, y analiza cómo ha evolucionado en los distintos países entre 2003 y 2012.
dc.relation OCD (2014) RESULTADOS DE PISA 2012 Volumen III, Predisposición para aprender: El compromiso de los alumnos, motivación y confianza en sí mismo, examina la implicación de los alumnos en la escuela, su motivación por tener éxito y la imagen que tienen de sí mismos en el aprendizaje de las matemáticas.
dc.relation OCD (2014) RESULTADOS DE PISA 2012 Volumen IV, ¿Qué es lo que hace a las escuelas conseguir buenos resultados? Recursos, políticas y prácticas, analiza la relación existente entre el rendimiento de los alumnos y las diversas características de los centros y sistemas educativos.
dc.relation OCD (2014) RESULTADOS DE PISA 2012 Volumen V, Competencias para la vida: Rendimiento del estudiante en la resolución de problemas, presenta los resultados de los alumnos en las pruebas de resolución de problemas de PISA 2012, que miden la capacidad de respuesta de los alumnos en situaciones no rutinarias.
dc.relation OCD (2014) RESULTADOS DE PISA 2012 Volumen VI, Los alumnos y el dinero: La cultura financiera para el siglo XXI, examina el rendimiento del alumnado en materia de educación financiera y sus experiencias prácticas con el dinero.
dc.relation Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. OCDE. (2016). Marcos y pruebas de evaluación de PISA 2015. Paris: OCDE.
dc.relation OCDE (2017), Marco de Evaluación y de Análisis de PISA para el Desarrollo : Lectura, matemáticas y ciencias, Versión preliminar, OECD Publishing, Paris Obtenido de: https://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/ebook%20-%20PISA-D%20Framework_PRELIMINARY%20version_SPANISH.pdf
dc.relation Ortiz, A. (2009). Pedagogía problémica:Metodología del aprendizaje basado en problemas. Obtenido de http://eduteka.icesi.edu.co/pdfdir/MENEstandaresLenguaje2003.pdf
dc.relation olya, G. (1965). Cómo plantear y resolver problemas. México: Trillas.
dc.relation Porlán, R., & Martín, J. (1991). El diario del profesor: un recurso para la investigación en el aula. Sevilla: Díada Editora.
dc.relation Reading, C. y Shaughnessy, J. M. (2004). Reasoning about variation. En J. Garfield y D. Ben- Zvi (Eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 201-226). Dordrecht, The Netherlands: Kluwer.
dc.relation Rodriguez, G., Gil, J., & Garcia, E. (1996). Metodología de la investigación cualitativa. Granada, España: Aljibe.
dc.relation Rojas , S., Suárez, S., & Parada, S. (2014). Presaberes matemáticos con los que ingresan estudiantes a la universidad. En P. (. Lestón, Acta Latinoamericana de Matemática Educativa (págs. 1169-1175). México D.F.: Comité Latinoamericano de Matemática Educativa.
dc.relation Roncal, F. (2004). Pedagogía del aprendizaje. Guatemala: Programa Lasallista de Formación Docente Departamento de Educación.
dc.relation Rossman, A. (2008). Reasoning about informal statistical inference: One statistician’s view. Statistics Education Research Journal, 7(2), 5-19. Online: http://www.stat.auckland.ac.nz/serj.
dc.relation Rubin, A., Hammerman, J. K. L. y Konold, C. (2006). Exploring informal inference with interactive visualization software. En B. Phillips (Ed.), Proceedings of the Sixth International Conference on Teaching Statistics. Cape Town, South Africa: International Association for Statistics Education. Online: www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications
dc.relation Ruíz, R. (1992). El análisis documental: bases terminológicas, conceptualización y estructura. Granada: Universidad de Granada.
dc.relation Shaughnessy, J. M., Garfield, J. y Greer, B. (1996). Data handling. In A. J. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick, & C. Laborde (Eds.), International handbook of mathematics education (v.1, pp. 205-237). Dordrecht, Netherlands: Kluwer.
dc.relation Shaughnessy, J. M. (2007). Research on statistics learning and reasoning. En F. Lester (Ed.),
dc.relation Second handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 957-1010). Greenwich, CT: Information Age y NCTM.
dc.relation Shaughnessy, J. M., Chance, B. y Kranendonk, H. (2009). Focus in high school mathematics: Reasoning and sense making in statistics and probability. Reston, VA: NCTM.
dc.relation Sanchez, E., & Batanero, C. (2011). Manejo de información. México: Secretaria de Educación publica.
dc.relation Santos, L. M. (2014). La resolución de problemas matemáticos: fundamentos cognitivos. México: Trillas.
dc.relation Schoenfeld, A. (1985). Mathematical problem solving. New York: Academic Press.
dc.relation Siemens, G. (12 de 12 de 2004). Conectivismo: Una teoria del aprendizaje para la era digital. Obtenido de http://edutic.wc.lt/wp-content/uploads/2015/03/Conectivismo-Una-teoria-de-aprendizaje-para-la-era-digital.pdf
dc.relation Sócas, M., Hernández, J., & Palarea, M. (2014). Dificultades en la resolución de problemas de matemáticas de estudiantes para profesor de educación primaria y secundaria. En J.
dc.relation Solaz-Portolés, & Caballer. (2015). Contexto, estructura y analogías en la resolución de problemas verbales algebraicos por maestros de primaria en formación. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 17(3), 94-108.
dc.relation Velasco, F., & Mosquera, M. (2010). Estrategias didácticas para el aprendizaje colaborativo. Bogotá: PAIEP.
dc.relation Van Reeuwijk , M. (1997). “Las matemáticas en la vida cotidiana y la vida cotidiana en las matemáticas”. UNO: Revista de didactica de las matematicas, 12, 13-14.
dc.relation Watson, J. M. (2006). Statistical literacy at school: growth and goals. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Wild, C. y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67 (3), 221-248.
dc.relation Wild, C. y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67 (3), 221-248.
dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights Abierto (Texto Completo)
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.subject Education
dc.subject Secondary education
dc.subject Mathematical statistics
dc.subject Information technologies in education
dc.subject Educational innovations
dc.subject Educational strategies
dc.subject Study and teaching
dc.subject Investigations
dc.subject Analysis
dc.subject Random thinking and data systems
dc.subject Problem solving
dc.subject Didactic strategy
dc.subject Class project
dc.subject Descriptive statistics
dc.subject ICT
dc.subject Educación
dc.subject Educación secundaria
dc.subject Estadística matemática
dc.subject Tecnologías de información en educación
dc.subject Innovaciones educativas
dc.subject Estrategias educacionales
dc.subject Estudio y enseñanza
dc.subject Investigaciones
dc.subject Análisis
dc.subject Pensamiento aleatorio
dc.subject Sistemas de datos
dc.subject Resolución de problemas
dc.subject Estrategia didáctica
dc.subject Proyecto de aula
dc.subject Estadística descriptiva
dc.subject TIC
dc.title Fortalecimiento del pensamiento aleatorio y sistemas de datos a través de una estrategia didáctica orientada a la resolución de problemas y soportada por TIC para estudiantes de grado décimo uno de la institución educativa Gonzalo Jiménez Navas de la ciudad de Floridablanca
dc.title Strengthening of random thinking and data systems through a didactic strategy oriented to problem solving and supported by ICT for eleventh grade students of the Gonzalo Jiménez Navas Educational Institution in the city of Floridablanca
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type Tesis
dc.type http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.coverage Bucaramanga (Colombia)
dc.coverage Floridablanca (Santander, Colombia)


Ficheros en el ítem

Ficheros Tamaño Formato Ver

No hay ficheros asociados a este ítem.

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Buscar en DSpace


Búsqueda avanzada

Listar

Mi cuenta