Accelerated Aging of the Brazilian Population

Francisco, Eduardo de Rezende; Almeida, Rubens Costa de; Camelo Pacheco, José Dinis Veloso; Almeida, Lisa Kalil de

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España
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Grupo de Investigación en Gobierno, Administración Políticas Públicas - GIGAPP - Cosecha
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dc.creator	Francisco, Eduardo de Rezende
dc.creator	Almeida, Rubens Costa de
dc.creator	Camelo Pacheco, José Dinis Veloso
dc.creator	Almeida, Lisa Kalil de
dc.date	2022-12-07
dc.date.accessioned	2023-03-16T15:19:33Z
dc.date.available	2023-03-16T15:19:33Z
dc.identifier	http://www.gigapp.org/ewp/index.php/GIGAPP-EWP/article/view/293
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/187960
dc.description	The availability of Spatial Statistics analytical techniques in combination with predictive models based on artificial intelligence, Social Network Analysis (SNA) and Natural Language Processing (NLP) have transformed scientific investigations and opened up possibilities for predicting scientific and social phenomena observed over the territory. This chapter discusses the convenience and urgency of potential studies of integration (especially for the elderly population), to offer scientific observations even more scope of meaning. The discussion is about the accelerated population aging process experienced by Brazil, compared to the slower and more natural course of population aging that occurred in old world countries, which did not go through growth cycles as intense as those that caused the Brazilian demographic boom in the 20th century. This is a good example of the complexity that the analysis promised by these contemporary techniques can face and provide new analytical clues and insights.	en-US
dc.description	La disponibilidad de técnicas analíticas de Estadística Espacial en combinación con modelos predictivos basados en inteligencia artificial, Análisis de Redes Sociales (SNA) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) han transformado las investigaciones científicas y abierto posibilidades para la predicción de fenómenos científicos y sociales observados sobre el territorio. En este capítulo se discute la conveniencia y urgencia de los posibles estudios de integración (especialmente para la población anciana), con el fin de ofrecer a las observaciones científicas aún más rango de significados. La discusión trata sobre el proceso de envejecimiento acelerado de la población que experimentó Brasil, en comparación con el proceso de envejecimiento de la población más lento y natural ocurrido en los países del viejo mundo, que no pasaron por ciclos de crecimiento tan intensos como los que provocaron el boom demográfico brasileño en el siglo XX. Es un buen ejemplo de la complejidad a la que se puede enfrentar el análisis que prometen estas técnicas contemporáneas y que proporciona nuevas pistas y puntos de vista analíticos.	es-ES
dc.description	A disponibilidade de técnicas analíticas de Estatística Espacial em combinação com modelos preditivos baseados em inteligência artificial, Social Network Analysis (SNA) e Natural Language Processing (NLP) transformaram as investigações científicas e abriram possibilidades de predição de fenômenos científicos e sociais observados sobre o território. Este capítulo discute a conveniência e a premência de estudos potenciais de integração (em especial, para a população idosa), de modo a oferecer às observações científicas ainda mais abrangência de significados. A discussão versa sobre o processo de envelhecimento populacional acelerado vivenciado pelo Brasil, em comparação ao caminhamento mais lento e natural do envelhecimento da população ocorrido nos países do velho mundo, que não passaram por ciclos de crescimento tão intensos como os que ocasionaram o boom demográfico brasileiro no século XX. Trata-se de um bom exemplo da complexidade que a análise prometida por essas técnicas contemporâneas podem enfrentar e dar novas pistas e insights analíticos.	pt-BR
dc.format	application/pdf
dc.language	por
dc.publisher	Grupo de Investigación en Gobierno, Administración y Políticas Públicas (GIGAPP)	es-ES
dc.relation	http://www.gigapp.org/ewp/index.php/GIGAPP-EWP/article/view/293/292
dc.rights	Derechos de autor 2022 Eduardo de Rezende Francisco, Rubens Costa de Almeida, José Dinis Veloso Camelo Pacheco, Lisa Kalil de Almeida (Autor/a)	es-ES
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0	es-ES
dc.source	GIGAPP Estudios Working Papers; Vol 9 No 233-247 (2022): Políticas e práticas para a longevidade; 94-114	en-US
dc.source	GIGAPP Estudios Working Papers; Vol. 9 Núm. 233-247 (2022): Políticas y práticas para la longevidad; 94-114	es-ES
dc.source	GIGAPP Estudios Working Papers; v. 9 n. 233-247 (2022): Policies and practices for longevity; 94-114	pt-BR
dc.source	2174-9515
dc.title	Accelerated Aging of the Brazilian Population	en-US
dc.title	Envejecimiento Acelerado de la Población Brasileña	es-ES
dc.title	Envelhecimento Acelerado da População Brasileira	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion