Information video segmentation on television: the profesional practice to the automatic indentification

Caldera-Serrano, Jorge; Caro-Castro, Carmen

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Colección de los Centros Asociados
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España
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Servicio Documentación Multimedia. Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación. Universidad Complutense de Madrid - SDM - Cosecha
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dc.creator	Caldera-Serrano, Jorge
dc.creator	Caro-Castro, Carmen
dc.date	2018-12-14
dc.date.accessioned	2023-03-16T15:16:17Z
dc.date.available	2023-03-16T15:16:17Z
dc.identifier	https://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/62805
dc.identifier	10.5209/CDMU.62805
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/187733
dc.description	It analyzes the different ways in which documentary video segmentation performed in order to identify the minimal discourse unit of analysis in documentation departments of television channels. In parallel, and in response to the digital paradigm shift in television production, analyzes the main formulas developed automatic video segmentation through artificial intelligence. Having determined both realities are trying to implement the best method of segmentation between human and machine, to have its usefulness in information system television documentary. This will provide the main lines of work in semantic video segmentation.	en-US
dc.description	Se analizan las diferentes maneras en el que el documentalista realiza la segmentación del vídeo para así identificar la unidad discursiva mínima de análisis en los departamentos de documentación de las cadenas televisiva. De forma paralela, y atendiendo al cambio de paradigma digital en la producción en televisión, se analizan las principales fórmulas de segmentación automática de vídeo desarrolladas por medio de la inteligencia artificial. Una vez determinada ambas realidades se intenta implementar el mejor método de segmentación entre lo humano y lo automático, para que tenga su utilidad en los sistemas de información documental de las televisiones. Para ello se ofrecen las principales líneas de trabajo en segmentación semántica de vídeo.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación	es-ES
dc.relation	https://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/62805/4564456548984
dc.relation	/ref/Abduraman, Alina Elma; Berrani, Sid Ahmed; Merialdo, Bernard (2012). TV program stucturing tecniques. En: TV Content Analysis: Techniques and Applications. Kompatsiaris, Yiannis ; Merialdo, Bernard ; Lian, Shiguo (eds.). Boca Raton, FL : CRC Press. ISBN 978-1-4398-5560-7
dc.relation	/ref/Angulo López, Jesús (1999). Segmentación temporal de secuencias de vídeo. Valencia: Universidad Politécnica. Proyecto fin de carrera.
dc.relation	/ref/Bertini, M.; Del Bimbo, A.; Pala, P. (2001). Content-based indexing and retrieval of TV news. Patter Recognition Letters, 22 : 503-516.
dc.relation	/ref/Bilge Gunsel, Ahmet Mufit Ferman, A. Murat Tekalp, "Temporal video segmentation using unsupervised clustering and semantic object tracking," Journal of Electronic Imaging 7 (3) : 1-32.
dc.relation	/ref/Caldera-Serrano, J (2005). Unidades semánticas discursivas en la información televisiva. Ciencias de la Información, vol. 36, n. 3, pp. 39-48.
dc.relation	/ref/Caldera-Serrano, J (2006). Terminological control of “anonymous groups” for catalogues of audiovisual television documents. Journal of Librarianship and Information Science, 38 (3), 187-195.
dc.relation	/ref/Caldera-Serrano, J; Zapico-Alonso, F (2009). Reconocimiento facial biométrico para identificación onomástica en archivos de televisión. El Profesional de la Información, vol. 18, n. 4, pp. 427-431.
dc.relation	/ref/Correia, P.L.; Pereira, F.M. (2004) Classification of Video Segmentation Application Scenarios. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 14, n. 5, pp. 735-741.
dc.relation	/ref/Gunsel, B.; Ferman, A.M.; Tekalp, A.M. (1998). Temporal video segmentation using unsupervised clustering and semantic object tracking. Journal of Electronic Imaging, 73: 1-32.
dc.relation	/ref/Herrero Martín, Sonsoles (2009). Análisis comparativo de técnicas de segmentación de secuencias de vídeo basadas en el modelado del fondo. Madrid: Universidad Autónoma. Trabajo fin de carrera.
dc.relation	/ref/Hsu, W.H., Kennedy, L.S., Chang, S.-F., Franz, M., Smith, J.R.(2004). Columbia-IBM. News Video Story Segmentation in TRECVID 2004. In: TREC.
dc.relation	/ref/Hu, W.; Xie, N.; Li, L.; Zeng, X.; Maybank, S. (2011). A survey on visual content-based video indexing and retrieval. IEEE Trans Syst Man Cybern C: Appl Rev , pp. 1-23.
dc.relation	/ref/Kompatsiaris, Y.; Merialdo, B.; Lian, S. (2012). TV content analysis: techniques and applications. EE.UU.: CRC Press.
dc.relation	/ref/López de Quintana, Eugenio (2007). Transición y tendencias de la documentación en televisión: digitalización y nuevo mercado audiovisual. El Profesional de la Información, vol. 16, n. 5, pp. 397-408.
dc.relation	/ref/Misra, H.; Hopfgartner, F.; Goyal, A. et al. (2010). Tv news story segmentation based on semantic coherence and content similarity. Proceedings of the 16th international conference on Advances in Multimedia Modeling, pp. 347–357.
dc.relation	/ref/Ogawa, A.; Takahashi, T.; Ide, I.; Murase, H. (2008). Cross-lingual retrieval of identical news events by near-duplicate video segment detection. En: Advances in Multimedia Modeling: 14th International Multimedia Modeling Conference, MMM 2008, Kyoto, Japan, January 9-11, 2008.kioto: Springer, pp.287-296. ISBN: 978-3-540-77407-5
dc.relation	/ref/San Andrés Lascano, Xavier Ernesto; Franco Pombo, Vicente Julian; Chávez Burbano, Patricia (2011). Implementación de Interfaz Gráfica para Comparación Visual de Métodos de Segmentación y Procesamiento de Vídeo, Usando Matlab. http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/19032
dc.relation	/ref/Smeaton, Alan F. (2007). Techniques Used and Open Challenges to the Analysis, Indexing and Retrieval of Digital Video. Information Systems, 32 (4): 545-559.
dc.relation	/ref/Vilches, Lorenzo (2001). Tecnologías digitales al servicio de los archivos de imágenes. Anàlisi, vol. 27, pp. 133-150.
dc.relation	/ref/Vijayakumar, V.; Nedunchezhian, R. (2012). A study on video data mining. Int J Multimed Info Retr, 1, pp.153–172
dc.relation	/ref/Zhai, Yun ; Yilmaz, Alper ; Shah, Mubarak (2005). Story segmentation in news videos using visual and text cues. En: CIVR'05: Proceedings of the 4th international conference on Image and Video Retrieval: Singapore, July 20-22, pp. 92-102 (También disponible en http://dpl.ceegs.ohio-state.edu/papers/yilmaz_civr_2005.pdf)
dc.relation	/ref/Zhang, H.; Furth, B.; Smoliar, S.W. (1995). Video and imagen processing in multimedia systems. Kluwer, Dordrecht.
dc.source	Cuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 30 (2019); 1-17	en-US
dc.source	Cuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 30 (2019); 1-17	es-ES
dc.source	Cuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 30 (2019); 1-17	pt-PT
dc.source	1575-9733
dc.subject	Video segmentation	en-US
dc.subject	audio-visual mike-speech	en-US
dc.subject	content analysis	en-US
dc.subject	televisión	en-US
dc.subject	semantic segmentation	en-US
dc.subject	Segmentación de vídeo	es-ES
dc.subject	Microdiscurso audiovisual	es-ES
dc.subject	Análisis de contenido	es-ES
dc.subject	Televisión	es-ES
dc.subject	segmentación semántica	es-ES
dc.title	Information video segmentation on television: the profesional practice to the automatic indentification	en-US
dc.title	Segmentación de vídeos informativos en televisión : de la práctica profesional a la identificación automática	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES