Semantic SEO: ISS Framework for content-intensive web sites optimization

Lopezosa, Carlos; Codina, Lluis; Caldera-Serrano, Jorge

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España
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Servicio Documentación Multimedia. Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación. Universidad Complutense de Madrid - SDM - Cosecha
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dc.creator	Lopezosa, Carlos
dc.creator	Codina, Lluis
dc.creator	Caldera-Serrano, Jorge
dc.date	2018-06-29
dc.date.accessioned	2023-03-16T15:16:16Z
dc.date.available	2023-03-16T15:16:16Z
dc.identifier	https://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/60607
dc.identifier	10.5209/CDMU.60607
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/187729
dc.description	This article carries out a systematic review of the concept of semantic SEO and semantic searches, to configure a framework of work applied to content-intensive sites. It is intended to create a working procedure capable of helping to position web content in search engines in an enriched way (semantics). The main elements that characterize semantic SEO are theoretically reviewed: the knowledge graph, the hummingbird algorithm, the RankBrain, the LSI (latent Semantic Indexation), and the structured data. Next, the different semantic searches that are reproduced in Google's index are analyzed, and the Schema.org initiative is studied as the semantic marker standardized by the main search engines. Finally, these elements are configured as components of the Integral Framework of Semantic SEO (ISS).	en-US
dc.description	El presente artículo lleva a cabo una revisión sistematizada sobre el concepto SEO semántico y búsquedas semánticas, para configurar un framework de trabajo aplicado a sitios intensivos en contenido. Se pretende crear un procedimiento de trabajo capaz de ayudar a posicionar contenido web en los buscadores de manera enriquecida (semántica). Se revisa de forma teórica los principales elementos que caracterizan el SEO semántico: el gráfico de conocimiento, el algoritmo colibrí, el RankBrain, el LSI (Indexación Semántica latente), y los datos estructurados. Seguidamente se analizan las diferentes búsquedas semánticas que se reproducen en índice de Google, y se estudia la iniciativa Schema.org cómo el marcador semántico estandarizado por los principales motores de búsqueda. Finalmente estos elementos se configuran como componentes propios del Framework Integral de SEO Semántico (por sus siglas ISS).	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación	es-ES
dc.relation	https://revistas.ucm.es/index.php/CDMU/article/view/60607/4564456547455
dc.source	Cuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 29 (2018); 97-123	en-US
dc.source	Cuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 29 (2018); 97-123	es-ES
dc.source	Cuadernos de Documentación Multimedia; Vol. 29 (2018); 97-123	pt-PT
dc.source	1575-9733
dc.subject	Semantic SEO	en-US
dc.subject	entities	en-US
dc.subject	semantic searches	en-US
dc.subject	Google	en-US
dc.subject	search engine optimization	en-US
dc.subject	semantic markup	en-US
dc.subject	content intensive sites.	en-US
dc.subject	SEO semántico	es-ES
dc.subject	entidades	es-ES
dc.subject	búsquedas semánticas	es-ES
dc.subject	Google	es-ES
dc.subject	Optimización en motores de búsqueda	es-ES
dc.subject	Marcado semántico	es-ES
dc.subject	sitios intensivos en contenido.	es-ES
dc.title	Semantic SEO: ISS Framework for content-intensive web sites optimization	en-US
dc.title	SEO semántico: Framework ISS para la optimización de sitios intensivos en contenidos	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES