Coincidencia y equiparación en los modelos de recuperación de información

Chain Navarro, Celia

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España
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Servicio Documentación Multimedia. Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación. Universidad Complutense de Madrid - SDM - Cosecha
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dc.creator	Chain Navarro, Celia
dc.date	2004-12-28
dc.date.accessioned	2023-03-16T15:13:36Z
dc.date.available	2023-03-16T15:13:36Z
dc.identifier	https://revistas.ucm.es/index.php/DCIN/article/view/DCIN0404110219A
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/186912
dc.description	This paper is aimed at analysing the procedures by which the most renowned information retrieval models allow to lit question and answer according to underlying paradigms. It becomes so far crucial to establish a priori whether is searched for the adequacy between the terms for question and retrieved documents, or conversely, a semantic approach between both parts. In looking for exact match, the notion of f itness appears rather complete. However, there remain a pleyade of aditional possibilities, such as those based in similarity, question-answer or document-document, probability of relevance of documents against question, adjacency or nearbiness within the documental space, in co-wording, cociting, co-sitation, among others.It is concluded that, while the Boolean model search for exact matching, the remaining approaches show a tendency to cohere question and answer through different formulae.	en-US
dc.description	En este trabajo se analizan las formas en las que los modelos de recuperación de información más conocidos consiguen hacer coincidir pregunta y respuesta según el paradigma en el que se basan. Para ello se estudia si realmente se persigue que los términos de la pregunta y los de los documentos recuperados coincidan, es decir, sean exactamente iguales, o si por el contrario, se pretende buscar una aproximación semántica entre ambas partes. Si buscamos la coincidencia exacta, el concepto de equiparación es total, mientras que otras formas de aproximarse a ella parcialmente pueden estar basadas en la similitud, o similaridad, pregunta-respuesta o documento-documento; en la probabilidad de relevancia de los documentos frente a las preguntas, en la adyacencia o en la proximidad en el espacio documental, en las co-palabras, co-citación, o co-sitación, entre otras. Se concluye, que mientras el modelo booleano busca la coincidencia exacta, el resto muestran una tendencia a la equiparación pregunta- respuesta mediante fórmulas diferentes.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Ediciones Complutense	es-ES
dc.relation	https://revistas.ucm.es/index.php/DCIN/article/view/DCIN0404110219A/19297
dc.source	Documentación de las Ciencias de la Información; Vol. 27 (2004); 219 - 236	en-US
dc.source	Documentación de las Ciencias de la Información; Vol. 27 (2004); 219 - 236	es-ES
dc.source	1988-2890
dc.source	0210-4210
dc.subject	Coincidencia	es-ES
dc.subject	equiparación	es-ES
dc.subject	modelos de recuperación de información	es-ES
dc.subject	modelo booleano	es-ES
dc.subject	modelo vectorial	es-ES
dc.subject	modelo probabilístico	es-ES
dc.subject	enfoque cognitivo	es-ES
dc.subject	modelo fuzzy	es-ES
dc.subject	relevancia	es-ES
dc.subject	similitud	es-ES
dc.subject	Recuperación de la información	es-ES
dc.subject	Matching	en-US
dc.subject	information retrieval models	en-US
dc.subject	boolean model	en-US
dc.subject	vector model	en-US
dc.subject	probabilistic model	en-US
dc.subject	cognitive model	en-US
dc.subject	fuzzy model	en-US
dc.subject	relevance	en-US
dc.subject	similarity	en-US
dc.title	Coincidencia y equiparación en los modelos de recuperación de información	en-US
dc.title	Coincidencia y equiparación en los modelos de recuperación de información	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Artículo revisado por pares	es-ES