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dc.creator | Roa Martínez, Sandra Milena | |
dc.creator | Borsetti Gregorio Vido, Silvana Aparecida | |
dc.creator | Vicentini Jorente, María José | |
dc.date | 2016-12-22 | |
dc.date.accessioned | 2023-03-16T15:11:57Z | |
dc.date.available | 2023-03-16T15:11:57Z | |
dc.identifier | https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/54719 | |
dc.identifier | 10.5209/RGID.54719 | |
dc.identifier.uri | https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/186696 | |
dc.description | This paper presented a proposal conceptual framework to represent digital medical images, which is integrated: 1) descriptive elements from the rules of cataloging and metadata standards for information resources, 2) standard for digital imaging and communications in medicine (DICOM) and 3) visual content of images provided by feature extraction techniques. We using the framework of functional requirements for bibliographic records (FRBR), the model of requirements functional for digital image data (RFDID) and model Entity- Relation (ER) to define and build the concepts embodied in the diagram proposed by this work, which integrates context information and visual content of a digital medical imaging for representation as an informational resource addressing the complexity of such images.. | en-US |
dc.description | Se propone un esquema conceptual para representar imágenes médicas digitales donde se integran: 1) elementos descriptivos de las normas de catalogación y estándares de metadatos para recursos de información, 2) estándar para imágenes digitales y comunicaciones en medicina (DICOM4) y 3) contenido visual de las imágenes proporcionado por técnicas de extracción de características. Se utilizó el marco de referencia de requerimientos funcionales para registros bibliográficos (FRBR5), el modelo de requisitos funcionales para datos de imágenes digitales (RFDID6) y el modelo Entidad- Interrelación (ER), para definir y construir los conceptos plasmados en el diagrama propuesto por este trabajo, el cual une la información del contexto y del contenido visual de una imagen médica digital para su representación como recurso informacional abordando la complejidad de este tipo de imágenes | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Ediciones Complutense | es-ES |
dc.relation | https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/54719/49922 | |
dc.relation | /*ref*/American College of Radiology (2013). “National Radiology Data Registry”. <https://nrdr.acr.org/Portal/HELP/DIR/DataElementsInDIR-Header-SR.pdf>. [Consulta: 01/12/2015] | |
dc.relation | /*ref*/Amadasun, M.; King, R. (1989). Textural features corresponding to textural. IEEE Transactions on systems, man and Cybernetics, 5 (19), 1264-1274. | |
dc.relation | /*ref*/Baracho, R. A.; Cendón, B. V.; Alvarenga, L. (2010). Metadados textuais e visuais para recuperação de informação em imagens, en: Memorias del Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação-ENANCIB, 10, 1-17. | |
dc.relation | /*ref*/Barreto, J. S. (2007). Desafios e avanços na recuperação automática da informação audiovisual. Revista Ciência da Informação IBICT, 3 (36), 17-28. | |
dc.relation | /*ref*/Classora Tecnhnologies (2013). Classora Technologies: Blog de Classora. <http://blog.classora.com/2013/02/28/metadatos-definicion-aplicaciones-y-estandares/>. [Consulta: 23/11/2015] | |
dc.relation | /*ref*/Del-Rio, D.; Bocanegra, C.; Santo, D. (2008). La cabecera del estándar DICOM. Revista eSalud.com, 16 (4), 1-23. | |
dc.relation | /*ref*/Fusco, E. (2010). Modelos conceituais de dados como parte do processo da catalogação; perspectiva de uso dos FRBR no desenvolvimento de catálogos bibliográficos digitais. Brasil: Facultad de Filosofía y Ciencias, Universidad Estadual Paulista. | |
dc.relation | /*ref*/Garcia, I. (2011). Imágenes Médicas, en Portaciones a la segmentación y caracterización de imágenes médicas 3d. Sevilla, 11-32. | |
dc.relation | /*ref*/Güld, M.; Kohnen, M.; Keysers, D.; Schubert, H.; Wein, B.; Bredno, J.; Lehmann, T. (2002) Quality of DICOM header information for image categorization en: Proceedings of the International Symposium of Medical Imaging, 4685, 280-287. | |
dc.relation | /*ref*/Howarth, P. D (2007). Discovering images: features, similarities and subspaces. Department of Computing, University of London, Imperial College of Science, Technology and Medicine, London. | |
dc.relation | /*ref*/Imagenología (2012). Concepto de Imagenología. <http://imagenologiacr.blogspot.com.br /2012/04/concepto-de-imagenologia.html>. [Consulta: 16/11/2015] | |
dc.relation | /*ref*/La-Serna, N.; Contreras, W.; Ruiz, M. E. (2010). Procesamiento Digital de Texturas: Técnicas utilizadas en aplicaciones actuales de CBIR”. Revista de Investigación de Sistemas e Informática, 1 (7), 57-64. | |
dc.relation | /*ref*/Maldonado, J. O. (2008). Estudio de métodos de indexación y recuperación en bases de datos de imágenes. San Sebastián: Facultad de Informática, Universidad del País Vasco. | |
dc.relation | /*ref*/Mera, M. (2012). Prototipo de sistema de recuperación de imágenes microscópicas basada en contenido visual para el asesoramiento del diagnóstico de condiloma plano viral. Colombia: Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca. | |
dc.relation | /*ref*/Milstead, J.; Feldman, S. (1999). Metadata: cataloging by any other name. Online: the leading magazine for information professionals, 1 (23), 24-26, 28-31. | |
dc.relation | /*ref*/<http://www.iicm.tugraz.at/thesis/cguetl_diss/literatur/Kapitel06/References/Milstead_et_al._1999/metadata.html>. [Consulta: 2/12/2015] | |
dc.relation | /*ref*/Moreiro, J. A.; Robledado, J. (2003). O conteúdo da imagem. Brasil: Editora Universidade Federal do Paraná UFPR. 136. | |
dc.relation | /*ref*/Narvaez, F. (2010). Recuperación de Imágenes por Análisis de Contenido para Apoyo en el Estudio de Masas Mamográficas: Primera aproximación para un CAD Colombiano, en Memorias del IV Congreso Iberoamericano de Imagen Mamaria - XXXV Congreso Colombiano de Radiología. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. | |
dc.relation | /*ref*/Niso (2004). Understanding Metadata. Bethesda, MD: NISO Press.<http://www.niso.org/ standards/resources/UnderstandingMetadata.pdf>.[Consulta: 2/12/2015] | |
dc.relation | /*ref*/Roa, S. (2010). Evaluación de técnicas para el análisis de relevancia en características para la recuperación de imágenes radiológicas por contenido visual. Colombia: Facultad de Ingenierías, Universidad del Valle. | |
dc.relation | /*ref*/Simionato, A. C. (2012). Representação, acesso, uso e reuso da imagem digital. Brasil: Facultad de Filosofía y Ciencias, Universidad Estadual Paulista. | |
dc.relation | /*ref*/Yang, C. (2004). Content-based image retrieval: a comparison between query by example and image browsing map approaches. Journal of Information Science, 3 (30), 254-267. | |
dc.source | Revista General de Información y Documentación; Vol. 26 No. 2 (2016); 651-672 | en-US |
dc.source | Revista General de Información y Documentación; Vol. 26 Núm. 2 (2016); 651-672 | es-ES |
dc.source | 1988-2858 | |
dc.source | 1132-1873 | |
dc.subject | Digital medical imaging | en-US |
dc.subject | Metadata standards | en-US |
dc.subject | Visual features | en-US |
dc.subject | DICOM | en-US |
dc.subject | FRBR | en-US |
dc.subject | CBIR | en-US |
dc.subject | Imagen médica digital | es-ES |
dc.subject | Estándares de metadatos | es-ES |
dc.subject | Características visuales | es-ES |
dc.subject | DICOM | es-ES |
dc.subject | FRBR | es-ES |
dc.subject | CBIR. | es-ES |
dc.title | Conceptual representation of digital medical images: Integrating Context and Visual Content | en-US |
dc.title | Representación conceptual de imágenes médicas digitales: Integración de Contexto y Contenido Visual | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
Ficheros | Tamaño | Formato | Ver |
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