Modelización geoespacial del escurrimiento superficial en cuencas de las sierras del sudoeste, Tucumán, Argentina: Geospatial modeling of surface runoff in watersheds of the southwest hills, Tucumán, Argentina

Díaz Gómez, Romina; Gaspari, Fernanda Julia

DSpace Principal
→
Colección de los Centros Asociados
→
Argentina
→
Facultad de Ciencias Humanas - UNICEN - Cosecha
→
Ver ítem

dc.creator	Díaz Gómez, Romina
dc.creator	Gaspari, Fernanda Julia
dc.date	2017-06-30
dc.date.accessioned	2022-08-16T15:17:35Z
dc.date.available	2022-08-16T15:17:35Z
dc.identifier	https://ojs2.fch.unicen.edu.ar/ojs-3.1.0/index.php/estudios-ambientales/article/view/728
dc.identifier	10.47069/estudios-ambientales.v5i1.728
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/169675
dc.description	La aplicación del modelo hidrológico L-THIA ©, con apoyo en la metodología del número de la curva (CN) del Servicio de Conservación de Suelos de Estados Unidos, es empleado para transformar la precipitación total en precipitación efectiva, constituyéndose en una herramienta de gran valor para realizar estudios hidrológicos en cuencas hidrográficas, en las que no se cuenta con registros lo suficientemente extensos y confiables. Esta metodología requiere del conocimiento del tipo y uso de suelo de la cuenca en estudio, así como de registros de precipitación, en estaciones cercanas a ella. El presente estudio se aplica en la cuenca hidrográfica de los ríos Singuil y Chavarria, Tucumán, Argentina. Se cuantificó el uso y cobertura del suelo a partir del procesamiento de imágenes Landsat TM, identificando los cambios de uso y cobertura del suelo para el período 1986-2010. El procesamiento digital de la base de datos vectorial consistió en la rasterización automática con herramientas de sistema de información geográfica. Se obtuvo el valor de CN y se cuantificó la lámina de escurrimiento. La disminución de la cobertura de pastizal y su reemplazo por bosque nativo, incrementa la tasa de infiltración reduciendo el escurrimiento superficial. AbstractThe application of the L-THIA ©, hydrologic model, supported on the curve number methodology (CN), SCS-USA, it is used to transform total precipitation into effective precipitation. This becomes a useful tool for hydrologic studies in basins lacking extended and truthful registers. This methodology requires: type of soil data, land use land cover map, and precipitation data. The study area was Singuil and Chavarria basins, Tucumán, Argentina. We analyzed land use and cover change during 1986-2010 using Landsat TM images. Vectorial data base was rasterized using Geographic Information System. CN value and run off level were obtained.The decrease of grassland cover and its replacement by native forest increases the rate of infiltration reducing the surface runoff in the analyzed basins.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	CENTRO DE INVESTIGACIONES Y ESTUDIOS AMBIENTALES (CINEA), FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES	es-ES
dc.relation	https://ojs2.fch.unicen.edu.ar/ojs-3.1.0/index.php/estudios-ambientales/article/view/728/674
dc.rights	Derechos de autor 2020 Revista Estudios Ambientales - Environmental Studies Journal	es-ES
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	es-ES
dc.source	Revista Estudios Ambientales - Environmental Studies Journal; Vol. 5 Núm. 1 (2017); 29-46	es-ES
dc.source	2347-0941
dc.source	10.47069/estudios-ambientales.v5i1
dc.subject	suelo	es-ES
dc.subject	número de curva	es-ES
dc.subject	L-THIA ©	es-ES
dc.subject	sierras del sudoeste	es-ES
dc.subject	Tucumán	es-ES
dc.subject	soil	es-ES
dc.subject	curve number	es-ES
dc.title	Modelización geoespacial del escurrimiento superficial en cuencas de las sierras del sudoeste, Tucumán, Argentina: Geospatial modeling of surface runoff in watersheds of the southwest hills, Tucumán, Argentina	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Articulos evaluados por pares	es-ES
dc.type	texto	es-ES
dc.coverage	Tucumán	es-ES