Identificación de zonas anegadas y no anegadas mediante técnicas de teledetección: Flooded and non-flooded areas identification by remote sensing techniques

Passucci, Victoria; Carmona, Facundo; Rivas, Raúl Rivas

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Colección de los Centros Asociados
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Argentina
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Facultad de Ciencias Humanas - UNICEN - Cosecha
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dc.creator	Passucci, Victoria
dc.creator	Carmona, Facundo
dc.creator	Rivas, Raúl Rivas
dc.date	2017-12-31
dc.date.accessioned	2022-08-16T15:17:35Z
dc.date.available	2022-08-16T15:17:35Z
dc.identifier	https://ojs2.fch.unicen.edu.ar/ojs-3.1.0/index.php/estudios-ambientales/article/view/715
dc.identifier	10.47069/estudios-ambientales.v5i2.715
dc.identifier.uri	https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/169671
dc.description	El seguimiento de inundaciones y sequías tiene un amplio desarrollo a nivel internacional y nacional. En nuestro país, el desarrollo científico es consistente pero con limitaciones de aplicación práctica (95% de las cuencas hidrológicas de Argentina no disponen de redes de alerta). En este marco se desarrolla el proyecto FONARSEC N°19, donde se inserta el presente trabajo, el cual consiste en la utilización de técnicasde teledetección para la identificación de zonas no anegadas que puedan ser tenidas en cuenta para la instalación de las estaciones de monitoreo ambiental. Los métodos analizados fueron: Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWIgao), Índice de Agua de Diferencia Normalizada Modificado (NDWIXu), análisis de la banda infrarroja media (1,566-1,651 μm), Transformación de Tasseled Cap (TTC), clasificación no supervisada (ISODATA) y supervisada (máxima verosimilitud). Como producto final de cada método, aplicado a imágenes del satélite Landsat 8, se obtuvieron imágenes binarias (zonas anegadas/zonas no anegadas) de la cuenca del Río Salado. La consistencia se analizó con información suplementaria de Google Earth, de vectores de cuerpos de agua permanente y de cursos de agua provistos por el Instituto Geográfico Nacional (IGN), de las imágenes en falso color compuesto de las bandas de reflectividad, y de las características hidrológicas de la cuenca. De este modo, se seleccionaron los dos métodos que mejores resultados brindaron y se realizó un mapafinal del estado hídrico de la cuenca y la ubicación potencial de las estaciones de monitoreo ambiental, con el fin de buscar la disminución del riesgo de que dichas estaciones se inunden y generen inconvenientes en los registros de los instrumentos. AbstractThe monitoring of floods and droughts enjoys a wide development at national and international levels. In our country, scientific development is consistent. However, it presents limitations as regards its practical application (95% of the hydrological basins in Argentina do not have available warning networks). The FONARSEC No 19 project, where the present work is conducted, is developed within this framework, and itinvolves the use of remote sensing techniques for the identification of nonflooded areas that may be taken into consideration in the establishment of the environmental monitoring stations. The analyzed methods were: Normalized Difference Water Index (NDWIgao), Modified Normalized Difference Water Index (NDWIXu), analysis of midinfrared band (1,566-1,651 μm), Tasseled Cap Transformation (TCT), unsupervised classification (ISODATA) and supervised classification (maximum likelihood). Binary images (nonflooded areas/flooded areas) of the Río Salado basin were obtained as the final product of each method applied to Landsat 8 satellite images. Consistency was performed with suplementary information from Google Earth, permanent waterbodies and watercourses vectors provided by the Instituto Geográfico Nacional [National Geographic Institute], false-color images composed of reflectance bands, and the basin's hydrological features. Thus, the two methods that provided the best results were selected and a final map was made of the basin hydric status and the potential location for the environmental monitoring stations, aiming to reduce the risk of flooding in such stations, which would cause inconveniences in the records from the instruments.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	CENTRO DE INVESTIGACIONES Y ESTUDIOS AMBIENTALES (CINEA), FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DE LA PROVINCIA DE BUENOS AIRES	es-ES
dc.relation	https://ojs2.fch.unicen.edu.ar/ojs-3.1.0/index.php/estudios-ambientales/article/view/715/667
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	es-ES
dc.source	Revista Estudios Ambientales - Environmental Studies Journal; Vol. 5 Núm. 2 (2017); 51-78	es-ES
dc.source	2347-0941
dc.source	10.47069/estudios-ambientales.v5i2
dc.subject	índices de detección de agua	es-ES
dc.subject	Tasseled Cap	es-ES
dc.subject	clasificación de imágenes	es-ES
dc.subject	cuenca del río Salado vertiente sur	es-ES
dc.subject	Water detection indexes	es-ES
dc.subject	Image Classification	es-ES
dc.subject	Salado River Basin South Slope	es-ES
dc.title	Identificación de zonas anegadas y no anegadas mediante técnicas de teledetección: Flooded and non-flooded areas identification by remote sensing techniques	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	Articulos evaluados por pares	es-ES
dc.type	texto	es-ES
dc.coverage	cuenca del Río Salado, Provincia de Buenos Aires	es-ES