Las últimas investigaciones en torno a las humanidades digitales han sido en su mayoría propositivas y con una trayectoria transdisciplinar. El estudio relacionado con las nuevas tecnologías en el campo está guiado por la selección de herramientas propias del big data y aplicaciones que facilitan transformar datos cuantificables en datos cualitativos, en un enfoque mixto de detección de patrones. El informe de investigación tiene como objetivo caracterizar el discurso emitido bajo el hashtag #ElectionsUSA utilizando las aplicaciones de minería de datos Stela y Brand 24, además del análisis del discurso multimodal. Es un estudio descriptivo que expone conclusiones sobre el encuadre asumido por usuarios de Twitter en torno al acontecimiento noticioso de las elecciones norteamericanas durante el mes de noviembre de 2020. Así mismo muestra el uso de metodologías emergentes propias de las ciencias informáticas en la disertación sobre humanidades digitales y comunicación. ABSTRACTThe latest research on the digital humanities has been mostly propositional and with a transdisciplinary trajectory. The study related to the new technologies in the field is guided by the selection of big data tools and applications that facilitate the transformation of quantifiable data into qualitative data, in a mixed approach of pattern detection. This research report aims to characterize the discourse issued under the #ElectionsUSA hashtag using the Stela and Brand 24 data mining applications, in addition to multimodal discourse analysis. It is a descriptive study that presents conclusions about the framework assumed by Twitter users around the news event of the North American elections during the month of November 2020. It also shows the use of emerging methodologies from computer science in the dissertation on digital humanities and communication.