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Characterization of the training of elementary and middle school teachers in Bogotá through spatial data analysis

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dc.creator Chanchí Golondrino, Gabriel Elías
dc.creator Ospina Alarcón, Manuel Alejandro
dc.creator Monroy Ríos, Martín Emilio
dc.date 2022-02-12
dc.date.accessioned 2022-03-29T19:38:53Z
dc.date.available 2022-03-29T19:38:53Z
dc.identifier https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1684
dc.identifier 10.36260/rbr.v11i2.1684
dc.identifier.uri http://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/handle/CLACSO/157924
dc.description One of the key factors that have an impact on the quality of elementary and secondary education is the professional and highlevel training of teachers, an aspect for which there is no evidence of studies based on spatial analysis of the data. In this article we present as a contribution the application of spatial analysis of data in the characterization of the professional training of elementary and middle school teachers in the city of Bogota. The study proposed in this article was developed from the dataset provided by the open data portal of Bogota for the year 2019, using the free software tool GeoDa, which allows a spatial analysis of quantiles and linear correlation, as well as the application of clustering models using the K-Means algorithm. The developed study is intended to support decision making by the relevant authorities with respect to coverage and investment in teacher training in the different localities of the city of Bogota. Similarly, this study is intended to serve as a reference to be extrapolated both at the level of different departments, as well as at the national level, in order to characterize and evaluate the quality of education in Colombia. en-US
dc.description Uno de los factores claves que inciden en la calidad de la educación básica y media es la formación profesional y de alto nivel de los docentes, aspecto sobre el cual no se ha evidenciado el desarrollo de estudios basados en análisis espacial de los datos. En este artículo se presenta como aporte la aplicación del análisis espacial de los datos en la caracterización de la formación profesional de los docentes de educación básica y media de la ciudad de Bogotá. El estudio propuesto en este artículo fue desarrollado sobre el dataset provisto por el portal de datos abiertos de Bogotá para el año 2019, haciendo uso de la herramienta de software libre GeoDa, la cual permite realizar un análisis espacial de cuantiles y correlación lineal, así como aplicar de modelos de clustering mediante el uso del algoritmo K-Means. El estudio desarrollado, pretende servir de apoyo en cuanto a la toma de decisiones por parte de las autoridades pertinentes con respecto a la cobertura y la inversión en formación de los docentes en las diferentes localidades de la ciudad de Bogotá. Del mismo modo, este estudio pretende servir de referencia para ser extrapolado tanto a nivel de diferentes departamentos, como a nivel nacional, de cara a la caracterización y evaluación de la calidad de la educación en Colombia.  es-ES
dc.format application/pdf
dc.language spa
dc.publisher Red Iberoamericana de Pedagogía es-ES
dc.relation https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/1684/1596
dc.rights http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 es-ES
dc.source Boletín Redipe Journal; Vol. 11 No. 2 (2022): Citizenship training, humanities and community.; 285-301 en-US
dc.source Revista Boletín Redipe; Vol. 11 Núm. 2 (2022): Formación ciudadana, humanidades y comunidad.; 285-301 es-ES
dc.source 2256-1536
dc.subject Spatial analysis en-US
dc.subject Elementary education en-US
dc.subject Middle education en-US
dc.subject Professional formation en-US
dc.subject Geoda en-US
dc.subject Análisis espacial es-ES
dc.subject Educación básica es-ES
dc.subject Educación media es-ES
dc.subject Formación docente es-ES
dc.subject Geoda es-ES
dc.title Characterization of the training of elementary and middle school teachers in Bogotá through spatial data analysis en-US
dc.title Caracterización de la formación de los docentes de educación básica y media de Bogotá mediante análisis espacial de los datos es-ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion


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